本文討論了Spring Data JDBC如何實(shí)現(xiàn)DDD中聚合根存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)思路，其中主要討論了是不是每個(gè)實(shí)體都需要一個(gè)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)表，這種問(wèn)題需要根據(jù)具體情況而定。

Spring Data JDBC比JPA更容易理解，比如對(duì)象引用特性會(huì)很有趣。作為第一個(gè)示例，請(qǐng)考慮以下領(lǐng)域模型：

class PurchaseOrder {

 private @Id Long id;
 private String shippingAddress;
 private Set<OrderItem> items = new HashSet<>();

 void addItem(int quantity, String product) {
  items.add(createOrderItem(quantity, product));
 }

 private OrderItem createOrderItem(int quantity, String product) {

  OrderItem item = new OrderItem();
  item.product = product;
  item.quantity = quantity;
  return item;
 }
}
class OrderItem {
 int quantity;
 String product;
}

另外，考慮如下定義的存儲(chǔ)庫(kù)：

interface OrderRepository extends CrudRepository<PurchaseOrder, Long> {

 @Query("select count(*) from order_item")
 int countItems();
}

如果使用商品創(chuàng)建訂單，希望所有商品都能保存：

@Autowired OrderRepository repository;

@Test
public void createUpdateDeleteOrder() {

 PurchaseOrder order = new PurchaseOrder();
 order.addItem(4, "Captain Future Comet Lego set");
 order.addItem(2, "Cute blue angler fish plush toy");

 PurchaseOrder saved = repository.save(order);

 assertThat(repository.count()).isEqualTo(1);
 assertThat(repository.countItems()).isEqualTo(2);
 …

此外，如果刪除PurchaseOrder，它的所有項(xiàng)目也應(yīng)該被刪除。

 …
 repository.delete(saved);

 assertThat(repository.count()).isEqualTo(0);
 assertThat(repository.countItems()).isEqualTo(0);
}

如果我們需要一個(gè)語(yǔ)法上相同但語(yǔ)義上不同的關(guān)系呢？上述訂單中包含訂單條目OrderItem , 當(dāng)訂單刪除時(shí)，包含的OrderItem 都刪除了，但是看看看看下面案例，也是使用包含一個(gè)集合：

class Book {
 // …
 Set<Author> authors = new HashSet<>();
}

當(dāng)書(shū)籍絕版時(shí)，將Book刪除。所有的作者Author也都丟失了。這當(dāng)然不是你想要的，因?yàn)橐恍┳髡呖赡芤矊?xiě)過(guò)其他書(shū)。

怎么辦？

讓我們看一看存儲(chǔ)庫(kù)實(shí)際存在的內(nèi)容。這與一遍又一遍的問(wèn)題密切相關(guān)：是否應(yīng)該在JPA中為每個(gè)表創(chuàng)建一個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)？

而正確和權(quán)威的答案是“不”。存儲(chǔ)庫(kù)持久聚合并加載聚合。聚合是一個(gè)包含各種對(duì)象的群，它應(yīng)始終保持一致。此外，它應(yīng)始終保持（和加載）在一起。它有一個(gè)對(duì)象，稱(chēng)為聚合根，它是唯一允許外部訪問(wèn)或引用聚合內(nèi)部的代理或管理者。聚合根是傳遞給存儲(chǔ)庫(kù)的，以便持久化聚合里面的對(duì)象群。

這提出了一個(gè)問(wèn)題：Spring Data JDBC如何確定什么是聚合的一部分，哪些不是？答案非常簡(jiǎn)單：非瞬態(tài)non-transient 引用都是聚合的一部分，這樣就可從聚合根到達(dá)聚合內(nèi)部所有內(nèi)容。

OrderItem實(shí)例是聚合的一部分，因此被刪除； Author正好相反，實(shí)例不是Book聚合的一部分，因此不應(yīng)刪除。所以不應(yīng)該從Book內(nèi)部去引用那些作者Author對(duì)象。

問(wèn)題解決了。好吧，......不是真的。我們?nèi)匀恍枰鎯?chǔ)和訪問(wèn)有關(guān)Book和Author之間的關(guān)系信息。答案可以在領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)（DDD）中找到，它建議使用ID而不是直接引用。這適用于各種多對(duì)X關(guān)系。

如果多個(gè)聚合引用同一個(gè)實(shí)體，則該實(shí)體不能成為引用它的多個(gè)聚合的一部分，因?yàn)樗荒苁瞧渲幸粋€(gè)聚合的一部分。因此，任何“多對(duì)一”和“多對(duì)多”關(guān)系都只能通過(guò)引用id來(lái)建模實(shí)現(xiàn)了。

這樣可以實(shí)現(xiàn)多種目的：

1. 清楚地表示了聚合的邊界。

2. 還完全解耦（至少在應(yīng)用程序的領(lǐng)域模型中）所涉及的兩個(gè)聚合。

3. 這種分離可以用不同的方式在數(shù)據(jù)庫(kù)中表示：

a. 以通常的方式保留數(shù)據(jù)庫(kù)，包括所有外鍵。這意味著必須確保以正確的順序創(chuàng)建和保留聚合。

b. 使用延遲約束，僅在事務(wù)的提交階段進(jìn)行檢查。這可能會(huì)提高吞吐量。它還編纂了最終一致性的版本，其中“最終”與交易結(jié)束相關(guān)聯(lián)。這也允許引用從未存在的聚合，只要它僅在事務(wù)期間發(fā)生。這對(duì)于避免大量基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)代碼只是為了滿足外鍵和非空約束可能是有用的。

c. 完全刪除外鍵，實(shí)現(xiàn)真正的最終一致性。

d. 將引用的聚合保留在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，甚至可能是No SQL存儲(chǔ)。

無(wú)論如何，即使Spring Data JDBC也鼓勵(lì)應(yīng)用模塊化。此外，如果嘗試遷移一個(gè)具有10年歷史的單體，你就會(huì)明白它的價(jià)值。

使用Spring Data JDBC，您可以建模多對(duì)多關(guān)系，如下所示：

class Book {

 private @Id Long id;
 private String title;
 private Set<AuthorRef> authors = new HashSet<>();

 public void addAuthor(Author author) {
  authors.add(createAuthorRef(author));
 }

 private AuthorRef createAuthorRef(Author author) {

  Assert.notNull(author, "Author must not be null");
  Assert.notNull(author.id, "Author id, must not be null");

  AuthorRef authorRef = new AuthorRef();
  authorRef.authorId = author.id;
  return authorRef;
 }
}

@Table("Book_Author")
class AuthorRef {
 Long authorId ;
}

class Author {
 @Id Long id;
 String name;
}

請(qǐng)注意額外的類(lèi)：AuthorRef，它表示有關(guān)某個(gè)作者的Book聚合的知識(shí)。它可能包含有關(guān)作者的其他聚合信息，然后實(shí)際上會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)中重復(fù)?？紤]到Author數(shù)據(jù)庫(kù)可能與Book數(shù)據(jù)庫(kù)完全不同，這會(huì)產(chǎn)生很多問(wèn)題。

另請(qǐng)注意，authors是Book 私有字段，AuthorRef實(shí)例化在私有方法createAuthorRef中發(fā)生。因此聚合之外的任何內(nèi)容都不能直接訪問(wèn)它。Spring Data JDBC絕不需要這樣做，但DDD鼓勵(lì)這么做。

下面是測(cè)試：

@Test
public void booksAndAuthors() {

 Author author = new Author();
 author.name = "Greg L. Turnquist";

 author = authors.save(author);

 Book book = new Book();
 book.title = "Spring Boot";
 book.addAuthor(author);

 books.save(book);

 books.deleteAll();

 assertThat(authors.count()).isEqualTo(1);
}

上述完成了我們?cè)O(shè)想功能：刪除書(shū)籍后，并沒(méi)有將書(shū)籍作者數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)全部刪除，雖然作者是書(shū)籍的一個(gè)私有字段。

總結(jié)一下：

Spring Data JDBC不支持多對(duì)一或多對(duì)多關(guān)系。要對(duì)這些進(jìn)行建模，請(qǐng)使用ID。

這鼓勵(lì)了領(lǐng)域模型的清晰模塊化。

通過(guò)類(lèi)似的思路，避免雙向依賴(lài)。聚合內(nèi)部的引用是從聚合根到元素。聚合之間的引用使用只在一個(gè)關(guān)聯(lián)方向上使用ID表示。此外，如果需要反向?qū)Ш?，?qǐng)?jiān)诖鎯?chǔ)庫(kù)中使用查詢(xún)方法。這樣能清楚確定哪個(gè)聚合負(fù)責(zé)維護(hù)引用。

banq注：是不是每個(gè)實(shí)體都需要一個(gè)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)表？根據(jù)具體情況，Order和OrderItem之間生命周期是一致的，刪除訂單，訂單條目也沒(méi)有存在意義；而B(niǎo)ook和Author則不是生命周期一致的，Book可能是當(dāng)前有界上下文的聚合根，而Author是另外一個(gè)有界上下文如作者管理系統(tǒng)的聚合根，如果刪除Book同時(shí)，也將Author刪除，其實(shí)是不符合要求的，這時(shí)候應(yīng)該將Author作為值對(duì)象看待，Author的Id就是一個(gè)值，然后建立一個(gè)類(lèi)AuthorRef ，包含這個(gè)值，作為被Book引用的對(duì)象，這樣就不是整個(gè)Author實(shí)體聚合對(duì)象被Book引用了。

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