在開發(fā)中，如果相同的查詢條件去頻繁查詢數(shù)據(jù)庫, 是不是會給數(shù)據(jù)庫帶來很大的壓力呢？

因此，我們需要對查詢出來的數(shù)據(jù)進行緩存,這樣客戶端只需要從數(shù)據(jù)庫查詢一次數(shù)據(jù)，然后會放入緩存中，以后再次查詢時可以從緩存中讀取。

Spring3開始提供了強大的基于注解的緩存支持，可以通過注解配置方式低侵入的給原有Spring應(yīng)用增加緩存功能，提高數(shù)據(jù)訪問性能。

 具體在Springboot中使用緩存如下：

1.在pom.xml中引入cache依賴，添加如下內(nèi)容：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2.在Spring Boot主類中增加@EnableCaching注解開啟緩存功能，如下：

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(Application.class, args);
  }
}

3.在數(shù)據(jù)訪問接口中，增加緩存配置注解，如：

@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
  @Cacheable
  User findByName(String name);
}

SpringBoot支持很多種緩存方式：redis、guava、ehcahe、jcache等等。

 說明下redis和ehcache的區(qū)別：

Redis：屬于獨立的運行程序，需要單獨安裝后，使用Java中的Jedis來操縱。因為它是獨立，所以如果你寫個單元測試程序，放一些數(shù)據(jù)在Redis中，然后又寫一個程序去拿數(shù)據(jù)，那么是可以拿到這個數(shù)據(jù)的。，
ehcache：與Redis明顯不同，它與java程序是綁在一起的，java程序活著，它就活著。譬如，寫一個獨立程序放數(shù)據(jù)，再寫一個獨立程序拿數(shù)據(jù)，那么是拿不到數(shù)據(jù)的。只能在獨立程序中才能拿到數(shù)據(jù)。

如果使用Ehcache，只需要在工程中加入ehcache.xml配置文件并在pom.xml中增加ehcache依賴，框架只要發(fā)現(xiàn)該文件，就會創(chuàng)建EhCache的緩存管理器。

1、在src/main/resources目錄下創(chuàng)建：ehcache.xml

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
  <cache name="users"
      maxEntriesLocalHeap="200"
      timeToLiveSeconds="600">
  </cache>
</ehcache>

對于EhCache的配置文件也可以通過application.properties文件中使用spring.cache.ehcache.config屬性來指定，比如：

spring.cache.ehcache.config=classpath:config/another-config.xml

2、在pom.xml中加入

<dependency>
  <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
  <artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>

Cache注解詳解

@CacheConfig：主要用于配置該類中會用到的一些共用的緩存配置。在這里@CacheConfig(cacheNames = "users")：配置了該數(shù)據(jù)訪問對象中返回的內(nèi)容將存儲于名為users的緩存對象中，我們也可以不使用該注解，直接通過@Cacheable自己配置緩存集的名字來定義。

 @Cacheable：配置了findByName函數(shù)的返回值將被加入緩存。同時在查詢時，會先從緩存中獲取，若不存在才再發(fā)起對數(shù)據(jù)庫的訪問。該注解主要有下面幾個參數(shù)：

1. value、cacheNames：兩個等同的參數(shù)（cacheNames為Spring 4新增，作為value的別名），用于指定緩存存儲的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必須有的value屬性，也成為非必需項了
2. key：緩存對象存儲在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函數(shù)的所有參數(shù)組合作為key值，若自己配置需使用SpEL表達式，比如：@Cacheable(key = "#p0")：使用函數(shù)第一個參數(shù)作為緩存的key值，更多關(guān)于SpEL表達式的詳細內(nèi)容可參考官方文檔
3. condition：緩存對象的條件，非必需，也需使用SpEL表達式，只有滿足表達式條件的內(nèi)容才會被緩存，比如：@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3")，表示只有當?shù)谝粋€參數(shù)的長度小于3的時候才會被緩存，若做此配置上面的AAA用戶就不會被緩存，讀者可自行實驗嘗試。
4. unless：另外一個緩存條件參數(shù)，非必需，需使用SpEL表達式。它不同于condition參數(shù)的地方在于它的判斷時機，該條件是在函數(shù)被調(diào)用之后才做判斷的，所以它可以通過對result進行判斷。
5. keyGenerator：用于指定key生成器，非必需。若需要指定一個自定義的key生成器，我們需要去實現(xiàn)org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，并使用該參數(shù)來指定。需要注意的是：該參數(shù)與key是互斥的
6. cacheManager：用于指定使用哪個緩存管理器，非必需。只有當有多個時才需要使用
7. cacheResolver：用于指定使用那個緩存解析器，非必需。需通過org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口來實現(xiàn)自己的緩存解析器，并用該參數(shù)指定。

除了這里用到的兩個注解之外，還有下面幾個核心注解：

1. @CachePut：配置于函數(shù)上，能夠根據(jù)參數(shù)定義條件來進行緩存，它與@Cacheable不同的是，它每次都會真是調(diào)用函數(shù)，所以主要用于數(shù)據(jù)新增和修改操作上。它的參數(shù)與@Cacheable類似，具體功能可參考上面對@Cacheable參數(shù)的解析
2. @CacheEvict：配置于函數(shù)上，通常用在刪除方法上，用來從緩存中移除相應(yīng)數(shù)據(jù)。除了同@Cacheable一樣的參數(shù)之外，它還有下面兩個參數(shù)：
1. allEntries：非必需，默認為false。當為true時，會移除所有數(shù)據(jù)
2. beforeInvocation：非必需，默認為false，會在調(diào)用方法之后移除數(shù)據(jù)。當為true時，會在調(diào)用方法之前移除數(shù)據(jù)。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。