python讀取和保存圖片5種方法對(duì)比
python讀取和保存圖片5種方法對(duì)比
python中對(duì)象之間的賦值是按引用傳遞的，如果需要拷貝對(duì)象，需要用到標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的copy模塊
方法一：利用 PIL 中的 Image 函數(shù)
這個(gè)函數(shù)讀取出來(lái)不是 array 格式，這時(shí)候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array（）函數(shù) 。
區(qū)別：np.array() 是深拷貝，np.asarray() 是淺拷貝
copy.copy 淺拷貝 只拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝對(duì)象的內(nèi)部的子對(duì)象。
copy.deepcopy 深拷貝 拷貝對(duì)象及其子對(duì)象
例子：
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始對(duì)象
b = a #賦值，傳對(duì)象的引用
c = copy.copy(a) #對(duì)象拷貝，淺拷貝
d = copy.deepcopy(a) #對(duì)象拷貝，深拷貝
a.append(5) #修改對(duì)象a
a[4].append('c') #修改對(duì)象a中的['a', 'b']數(shù)組對(duì)象
print 'a = ', a
print 'b = ', b
print 'c = ', c
print 'd = ', d
輸出結(jié)果：
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
需要好好理解一下深拷貝和淺拷貝
from PIL import Image
import numpy as np
I = Image.open('./cc_1.png')
I.show()
I.save('./save.png')
I_array = np.array(I)
print I_array.shape
方法二：利用 matplotlib
利用 matplotlib.pyplot as plt 用于顯示圖片
matplotlib.image as mpimg 用于讀取圖片
并且讀取出來(lái)就是 array 格式
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
I = mpimg.imread('./cc_1.png')
print I.shape
plt.imshow(I)
方法三：利用 OpenCV-Python 接口
cv2.imread() 讀出來(lái)同樣是 array 形式，但是如果是單通道的圖，讀出來(lái)的是三通道的。
import cv2
I = cv2.imread('./cc_1.png')
print I.shape
方法四：圖像處理庫(kù) Scipy
圖像的存取筆者一般喜歡用 scipy 這個(gè)庫(kù)里的東西
讀出來(lái)是 array 形式，并且按照（H，W，C）形式保存
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import misc
import scipy
I = misc.imread('./cc_1.png')
scipy.misc.imsave('./save1.png', I)
plt.imshow(I)
plt.show()
方法五：用 skimage 庫(kù)
from skimage import io,data img=data.lena() io.imshow(img)
關(guān)于存儲(chǔ)方式主要用兩種：
當(dāng)對(duì)象是圖片時(shí)，使用 object.save(path)函數(shù)
當(dāng)對(duì)象時(shí)二維數(shù)組時(shí)，使用 misc.imsave(path,object)函數(shù)
python讀取圖片的5種方法使用非常簡(jiǎn)單，大家可以在自己機(jī)器上測(cè)試一下
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