MongoDB數據庫的日志文件深入分析
前言
日志是MongoDB中一個非常重要的功能,他保證了數據庫服務器在意外斷電、自然災害下數據的完整性 。MongoDB日志記錄了數據庫實例的健康狀態(tài)、語句的執(zhí)行狀況、資源的消耗情況，所以日志對于分析數據庫服務和性能優(yōu)化很有幫助。
因此，很有必要花費一些時間來學習解析一下MongoDB的日志文件。
下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。
日志信息的格式
<日志時間> <嚴重級別> <信息所屬分類> [<內容>] <消息>
例如 ：
2014-11-03T18:28:32.450-0500 I NETWORK [initandlisten] waiting for connections on port 27017
日志信息嚴重級別
|
級別 |
級別描述 |
|
F |
Fatal |
|
E |
Error |
|
W |
Warning |
|
I |
Informational, for Verbosity Level of 0 |
|
D |
Debug, for All Verbosity Levels > 0 |
信息所屬分類
|
日志分類 |
英文 |
分類描述 |
|
登入信息 |
ACCESS |
登入訪問相關的信息，例如登錄驗證情況。 |
|
命令信息 |
COMMAND |
數據庫執(zhí)行命令相關信息，例如，查詢。 |
|
控制管理信息 |
CONTROL |
記錄控制管理相關的信息，例如數據庫初始化。 |
|
FTDC信息 |
FTDC（full-time diagnostic data ） |
全程檢測數據信息，例如Server的狀態(tài)統計信息。 |
|
索引信息 |
INDEX |
索引相關信息，例如索引的創(chuàng)建過程信息。 |
|
網絡信息 |
NETWORK |
網絡相關信息，例如網絡連接信息。 |
|
查詢信息 |
QUERY |
查詢相關信息，例如查詢計劃信息。 |
|
副本集信息 |
REPL |
副本集相關信息，例如副本集初始過程、心跳、回滾等信息 |
|
分片信息 |
SHARDING |
分片相關信息，例如mongos的啟動信息 |
|
存儲信息 |
STORAGE |
存儲相關信息，例如將 storage 層的數據刷入磁盤的信息。 |
|
還原信息 |
RECOVERY |
還原活動相關的信息 |
|
日志信息 |
JOURNAL |
日志相關的信息 |
|
寫操作信息 |
WRITE |
寫操作相關的信息，例如更新（update）的命令。 |
查詢日志詳細等級
MongoDB將日志詳細等級劃分為0~5
1. 0 是MongoDB日志的的默認級別，會包含 Informational 類信息。
2. 1~5 是調試級別，會記錄客戶端所有的完整請求
查詢日志詳細等級的命令。
db.getLogComponents()
修改日志詳細等級
修改日志詳細等級的途徑有兩種。
第一種 設置logComponentVerbosity 參數來進行修改。
另外還需說明的一點是日志分類還可以進一步細化，
例如：將systemLog 整體設置為1，其中 query 子項 和storage子項 設置為2，而子項storage的子項設置journal再設置為1。
修改的具體命令為：
db.adminCommand( {
setParameter: 1,
logComponentVerbosity: {
verbosity: 1,
query: {
verbosity: 2
},
storage: {
verbosity: 2,
journal: {
verbosity: 1
}
}
}
} )
第二種方法，通過 db.setLogLevel()進行修改。
此種方法多是針對單一的日志類別進行修改。另外還有一點需要特別指出，我們有時候會通過db.getLogComponents() 看到級別日志級別為-1，其實-1，代表和其父類別的等級一樣。
例如，我們將query類別的日志的詳細級別設置為父類（ systemLog）的日志詳細級別，可以執(zhí)行以下命令：
db.setLogLevel(-1, "query")
上面的兩種方法都是修改，那么能否初始化是就配置呢？其實是可以的，我們只需要在初始配置文件中加入相應的參數就可以了，在此不再展開。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
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