深入理解python中sort()與sorted()的區(qū)別
Python list內(nèi)置sort()方法用來排序,也可以用python內(nèi)置的全局sorted()方法來對可迭代的序列排序生成新的序列
一,最簡單的排序
1.使用sort排序
my_list = [3, 5, 1, 4, 2] my_list.sort() print (my_list) #輸出: [1, 2, 3, 4, 5]
使用sort()方法對list排序會修改list本身,不會返回新list.
sort()不能對dict字典進(jìn)行排序
2.使用sorted()排序
my_list = [3, 5, 1, 4, 2]
result = sorted(my_list)
print (result)
#輸出: [1, 2, 3, 4, 5]
my_dict = {"a":"1", "c":"3", "b":"2"}
result = sorted(my_dict)
print (result)
#輸出: ['a', 'b', 'c']
sorted()會生成一個新的列表或字典對象,對dict排序默認(rèn)會按照dict的key值進(jìn)行排序,最后返回的結(jié)果是一個對key值排序好的list
二,key參數(shù)
從python2.4開始,list.sort()和sorted()函數(shù)增加了key參數(shù)來指定一個函數(shù),此函數(shù)將在每個元素比較前被調(diào)用
key參數(shù)的值為一個函數(shù),此函數(shù)只有一個參數(shù)且返回一個值用來進(jìn)行比較。這個技術(shù)是快速的因?yàn)閗ey指定的函數(shù)將準(zhǔn)確地對每個元素調(diào)用。
1.對復(fù)雜的元組排序
student_tuples = [
('john', 'A', 15),
('jane', 'B', 12),
('dave', 'B', 10),
]
result = sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])
print (result)
#輸出 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
以上可以看出排序是按照10, 12, 15值進(jìn)行排序的,因?yàn)楹瘮?shù)lambda student:student[2]返回的值分別是10, 12, 15。
所以就用函數(shù)返回的值進(jìn)行比較;key=15 ,key=12,key=10根據(jù)這些返回值進(jìn)行比較;
lambda student:student[2] 等價(jià)于 def f(student): return student[2]
2.根據(jù)字典的value排序
默認(rèn)sorted是對dict的key排序的,如果要根據(jù)dict的value排序就需要指定key參數(shù)了
my_dict = {"a":"2", "c":"5", "b":"1"}
result = sorted(my_dict)
print (result)
#默認(rèn)對dict排序,不指定key參數(shù),會默認(rèn)對dict的key值進(jìn)行比較排序
#result輸出: ['a', 'b', 'c']
result2 = sorted(my_dict, key=lambda x:my_dict[x])
print (result2)
#指定key參數(shù),根據(jù)dict的value排序
#result2輸出:['b', 'a', 'c']
擴(kuò)展用法:
1.Key Function:
從Python2.4開始,list.sort() 和 sorted() 都增加了一個 ‘key' 參數(shù)用來在進(jìn)行比較之前指定每個列表元素上要調(diào)用的函數(shù)。
例如:
區(qū)分大小寫的字符串比較排序:
>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)
['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']
key應(yīng)該是一個函數(shù),其接收一個參數(shù),并且返回一個用于排序依據(jù)的key。其執(zhí)行效率很高,因?yàn)閷τ谳斎胗涗沰ey function能夠準(zhǔn)確的被調(diào)用。
對于復(fù)雜的對象,使用對象的下標(biāo)作為key。
例如:
>>> student_tuples = [
... ('john', 'A', 15),
... ('jane', 'B', 12),
... ('dave', 'B', 10),
... ]
>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
使用對象的屬性進(jìn)行操作:
例如:
>>> class Student:
... def __init__(self, name, grade, age):
... self.name = name
... self.grade = grade
... self.age = age
... def __repr__(self):
... return repr((self.name, self.grade, self.age))
>>>
>>> student_objects = [
... Student('john', 'A', 15),
... Student('jane', 'B', 12),
... Student('dave', 'B', 10),
... ]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age) # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的python中sort()與sorted()的區(qū)別,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
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