python3.5繪制隨機(jī)漫步圖
本文實(shí)例為大家分享了python3.5繪制隨機(jī)漫步圖的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
代碼中我們定義兩個(gè)模型,一個(gè)是RandomWalk.py模型,用于隨機(jī)的選擇前進(jìn)方向。此模型中的RandomWalk類包含兩個(gè)方法,一個(gè)是__init__(),一個(gè)是fill_walk(),后者是計(jì)算隨機(jī)漫步的所有點(diǎn)。另外一個(gè)是rw_visual.py模型,用于繪制隨機(jī)漫步圖。
代碼如下:
RandomWalk.py
from random import choice class RandomWalk(): """一個(gè)生成隨機(jī)漫步數(shù)據(jù)的類""" def __init__(self,num_points=5000): """初始化隨機(jī)漫步的屬性""" self.num_points = num_points #所有隨機(jī)漫步都始于(0,0) self.x_values = [0] self.y_values = [0] def fill_walk(self): """計(jì)算隨機(jī)漫步包含的所有點(diǎn)""" #不斷漫步,直到列表達(dá)到指定的長(zhǎng)度 while len(self.x_values) < self.num_points: # 決定前進(jìn)方向以及沿這個(gè)方向前進(jìn)的距離 x_direction = choice([1,-1]) x_distance = choice([0,1,2,3,4]) x_step = x_direction * x_distance y_direction = choice([1,-1]) y_distance = choice([0,1,2,3,4]) y_step = y_direction * x_distance # 拒絕原地踏步 if x_step == 0 and y_step == 0: continue #計(jì)算下一個(gè)點(diǎn)的x和y值 next_x = self.x_values[-1] + x_step next_y = self.y_values[-1] + y_step self.x_values.append(next_x) self.y_values.append(next_y)
rw_visual.py
import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk # 創(chuàng)建一個(gè)RandomWalk實(shí)例,并將其包含的點(diǎn)都繪制出來 rw = RandomWalk(50000) rw.fill_walk() # 設(shè)置繪圖窗口的尺寸 plt.figure(dpi=80,figsize=(10,6)) # 設(shè)置點(diǎn)按先后順序增加顏色深度 point_numbers = list(range(rw.num_points)) plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none',s=1) # 突出起點(diǎn)和終點(diǎn),起點(diǎn)設(shè)置為綠色,終點(diǎn)設(shè)置為紅色 plt.scatter(0,0,c='green',edgecolor='none',s=100) plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolor='none',s=100) # 隱藏坐標(biāo)軸 plt.axes().get_xaxis().set_visible(False) plt.axes().get_yaxis().set_visible(False) plt.show()
效果如下:

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