python隨機數(shù)分布random測試

更新時間：2018年08月27日 11:25:23 作者：常城

這篇文章主要為大家詳細介紹了python隨機數(shù)分布random的測試，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

因為概率問題，所以需要測試一下python的隨機數(shù)分布。到底是平均（均勻）分布，還是正態(tài)（高斯）分布。

測試代碼如下：

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
 
 
# =================================
# Describe :   測試random隨機數(shù)分布
# D&P Author By:       常成功
# Create Date:      2017/10/07
# Modify Date:      2017/10/20
# (C) 2012-2017 All rights reserved
# =================================
 
 
import random
import time
 
def test_rnd():
  st_tm = time.time()
  j = 0
  num = 0
  the_list = [1, 2, 3, 4]
  # 計數(shù)字典
  temp_dic = {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
  while 1:
    x = random.choice(the_list)
    temp_dic[x] += 1
    j += 1
    # 跑一千萬次
    if j >= 10000000:
      break
  ed_tm = time.time()
  print "Test random.choice()---------------------------:"
  print "loop num: ", j
  print "take time: ", ed_tm-st_tm
  print "temp_dic :", temp_dic
 
  print "Test random.randint()---------------------------:"
  st_tm = time.time()
  j = 0
  num = 0
  # 計數(shù)字典
  temp_dic = {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
  while 1:
    x = random.randint(1, 4)
    temp_dic[x] += 1
    j += 1
    # 跑一千萬次
    if j >= 10000000:
      break
  ed_tm = time.time()
  print "loop num: ", j
  print "take time: ", ed_tm-st_tm
  print "temp_dic :", temp_dic
 
 
if __name__ == '__main__':
  test_rnd()

測試結(jié)果：

Test random.choice()---------------------------:
loop num: 10000000
take time: 5.86599993706
temp_dic : {1: 2501333, 2: 2500117, 3: 2499406, 4: 2499144}
Test random.randint()---------------------------:
loop num: 10000000
take time: 12.493999958
temp_dic : {1: 2497732, 2: 2501411, 3: 2499372, 4: 2501485}

結(jié)果說明：平均（均勻）分布。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

pandas中concatenate和combine_first的用法詳解
本文主要介紹了pandas中concatenate和combine_first的用法詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習或者工作具有一定的參考學(xué)習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習學(xué)習吧
2023-01-01
python繪制雪景圖
這篇文章主要為大家詳細介紹了python繪制雪景圖，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
2019-12-12
python實現(xiàn)動態(tài)規(guī)劃算法的示例代碼
本文主要介紹了python實現(xiàn)動態(tài)規(guī)劃算法的示例代碼，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習或者工作具有一定的參考學(xué)習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習學(xué)習吧
2023-02-02
用python寫一個福字(附完整代碼)
大家好，本篇文章主要講的是用python寫一個福字（附完整代碼），感興趣的同學(xué)趕快來看一看吧，對你有幫助的話記得收藏一下
2022-01-01
python深度學(xué)習之多標簽分類器及pytorch實現(xiàn)源碼
這篇文章主要為大家介紹了python深度學(xué)習之多標簽分類器的使用說明及pytorch的實現(xiàn)源碼，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助
2022-01-01
Pandas數(shù)據(jù)處理加速技巧匯總
Pandas?處理數(shù)據(jù)的效率還是很優(yōu)秀的，相對于大規(guī)模的數(shù)據(jù)集只要掌握好正確的方法，就能讓在數(shù)據(jù)處理時間上節(jié)省很多很多的時間。本文為大家匯總了一些Pandas數(shù)據(jù)處理加速技巧，需要的可以參考一下
2022-04-04
從入門到精通：玩轉(zhuǎn)Python?Fire庫
想快速打造屬于你的Python?GUI應(yīng)用嗎？拋開復(fù)雜的代碼,用Python?Fire庫就能輕松實現(xiàn)！本指南將引領(lǐng)你從零起步,駕馭Python?Fire的強大功能,讓編程既簡單又高效,準備好了嗎？讓我們開始玩轉(zhuǎn)Python?Fire,開啟你的編程冒險吧！
2024-02-02
Python切片操作深入詳解
這篇文章主要介紹了Python切片操作,結(jié)合實例形式詳細深入的分析了Python切片操作的原理、參數(shù)屬性、相關(guān)函數(shù)及操作注意事項,需要的朋友可以參考下
2018-07-07
python 尋找優(yōu)化使成本函數(shù)最小的最優(yōu)解的方法
這篇文章主要介紹了python 尋找優(yōu)化使成本函數(shù)最小的最優(yōu)解的方法，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
2017-12-12
python+Splinter實現(xiàn)12306搶票功能
這篇文章主要為大家詳細介紹了python+Splinter實現(xiàn)12306搶票功能，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
2018-09-09