python遞歸實(shí)現(xiàn)快速排序
快速排序(QuickSort)是對(duì)冒泡排序的一種改進(jìn):
基本思想:
通過(guò)一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨(dú)立的兩部分,其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小,然后再按此方法對(duì)這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行快速排序,整個(gè)排序
過(guò)程可以遞歸進(jìn)行,以此達(dá)到整個(gè)數(shù)據(jù)變成有序序列。
一趟快速排序的算法是:
1)設(shè)置兩個(gè)變量i、j,排序開(kāi)始的時(shí)候:i=0,j=N-1;
2)以第一個(gè)數(shù)組元素作為關(guān)鍵數(shù)據(jù),賦值給key,即key=A[0];
3)從j開(kāi)始向前搜索,即由后開(kāi)始向前搜索(j--),找到第一個(gè)小于key的值A(chǔ)[j],將A[j]和A[i]互換;
4)從i開(kāi)始向后搜索,即由前開(kāi)始向后搜索(i++),找到第一個(gè)大于key的A[i],將A[i]和A[j]互換;
5)重復(fù)第3、4步,直到i=j; (3,4步中,沒(méi)找到符合條件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的時(shí)候改變j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到為止。找到符合條件的值,
進(jìn)行交換的時(shí)候i, j指針位置不變。另外,i==j這一過(guò)程一定正好是i+或j-完成的時(shí)候,此時(shí)令循環(huán)結(jié)束)。
利用python實(shí)現(xiàn)的快速排序代碼quick_sort.py如下:
def sub_sort(array,low,high):
pivotkey=array[low]
while low<high :
while low<high and array[high]>=pivotkey:
high -= 1
array[low]=array[high]
while low<high and array[low]<=pivotkey:
low += 1
array[high]=array[low]
array[low]=pivotkey
return low
def quick_sort(array,low,high):
if low < high :
pivoloc=sub_sort(array,low,high)
quick_sort(array,low,pivoloc-1)
quick_sort(array,pivoloc+1,high)
if __name__=="__main__":
array=[49,38,65,97,76,13,27]
print array
quick_sort(array,0,len(array)-1)
print array
對(duì)一個(gè)數(shù)組array=[49, 38, 65, 97, 76, 13, 27]進(jìn)行快速排序,得到的結(jié)果如下所示:
=============== RESTART: I:\python_DataStructure\quick_sort.py =============== [49, 38, 65, 97, 76, 13, 27] [13, 27, 38, 49, 65, 76, 97] >>>
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
pycharm安裝django框架詳細(xì)圖文教程(指定版本)
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于pycharm安裝django框架(指定版本)的相關(guān)資料,PyCharm是一種Python?IDE,帶有一整套可以幫助用戶(hù)在使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)時(shí)提高其效率的工具,需要的朋友可以參考下2023-10-10
python實(shí)現(xiàn)用戶(hù)名密碼校驗(yàn)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)用戶(hù)名密碼校驗(yàn),文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-03-03
Python機(jī)器學(xué)習(xí)之決策樹(shù)和隨機(jī)森林
本文主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)之決策樹(shù)和隨機(jī)森林,詳細(xì)的介紹了實(shí)現(xiàn) 原理機(jī)器實(shí)現(xiàn),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-07-07
python中delattr刪除對(duì)象方法的代碼分析
在本篇文章里小編給大家分享了一篇關(guān)于python中delattr刪除對(duì)象方法的代碼分析內(nèi)容,有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2020-12-12

