Python使用pickle模塊儲(chǔ)存對(duì)象操作示例
本文實(shí)例講述了Python使用pickle模塊儲(chǔ)存對(duì)象操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
眾所周知，當(dāng)我們需要儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的時(shí)候，就需要用到重定向。但是，這些都是儲(chǔ)存簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)類型，那么當(dāng)我們需要存儲(chǔ)一個(gè)類的實(shí)例的時(shí)候該怎么存儲(chǔ)呢？
實(shí)際上，我們需要用到一個(gè)模塊———pickle，翻譯為泡菜壇子
首先貼上一篇：pickle的使用方法
然后貼上一份代碼：
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
class Person():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def show(self):
print(self.name + '_' + str(self.age))
if __name__ == "__main__":
a = Person('tian', 20)
a.show()
c = Person('babydragon' ,5)
f = open('test.txt', 'wb')#這里一定要加上b,因?yàn)槲募J(rèn)的write不能是bytes類型的，可以自己嘗試著刪去看報(bào)錯(cuò)
pickle.dump(a, f, 0)
pickle.dump(c, f, 0)
f.close()
f = open('test.txt', 'rb')
b = pickle.load(f)
mm = pickle.load(f)
cc = pickle.load(f)#有點(diǎn)類似于迭代器的感覺(jué)，這個(gè)就很強(qiáng)了，因?yàn)榭梢詢?chǔ)存具體的實(shí)例666
f.close()
b.show()
mm.show()
print(b.name)
更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python文件與目錄操作技巧匯總》、《Python文本文件操作技巧匯總》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門(mén)與進(jìn)階經(jīng)典教程》
希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
相關(guān)文章
Python入門(mén)教程(十九)python的函數(shù)詳解
這篇文章主要介紹了Python入門(mén)教程(十九)python的函數(shù),函數(shù)是組織好的，可重復(fù)使用的，用來(lái)實(shí)現(xiàn)單一，或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段,需要的朋友可以參考下2023-04-04
在本篇文章中我們給大家分析了python繼承與多重繼承的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容，有興趣的讀者們參考下。2018-09-09
Flask中jinja2的繼承實(shí)現(xiàn)方法及實(shí)例
在本篇文章里小編給大家分享的是一篇關(guān)于Flask中jinja2的繼承實(shí)現(xiàn)方法及實(shí)例，有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2021-03-03
TensorFlow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MNIST數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)示例
這篇文章主要介紹了TensorFlow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MNIST數(shù)據(jù)集的實(shí)現(xiàn)示例的過(guò)程詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2021-11-11
詳解如何為eclipse安裝合適版本的python插件pydev
這篇文章主要介紹了詳解如何為eclipse安裝合適版本的python插件pydev，pydev是一款優(yōu)秀的Eclipse插件，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-11-11
Python實(shí)現(xiàn)把回車(chē)符\r\n轉(zhuǎn)換成\n
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)把回車(chē)符\r\n轉(zhuǎn)換成\n,本文直接給出實(shí)現(xiàn)代碼,需要的朋友可以參考下2015-04-04
pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從零開(kāi)始實(shí)現(xiàn)多層感知機(jī)
這篇文章主要為大家介紹了pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從零開(kāi)始實(shí)現(xiàn)多層感知機(jī)的示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步2021-10-10
Python3.6實(shí)現(xiàn)連接mysql或mariadb的方法分析
這篇文章主要介紹了Python3.6實(shí)現(xiàn)連接mysql或mariadb的方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python3.6針對(duì)mysql或mariadb數(shù)據(jù)庫(kù)操作的相關(guān)模塊安裝、數(shù)據(jù)庫(kù)與表的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)庫(kù)連接等操作技巧與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2018-05-05
PyCharm 2020.2下配置Anaconda環(huán)境的方法步驟
這篇文章主要介紹了PyCharm 2020.2下配置Anaconda環(huán)境的方法步驟，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-09-09
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python中使用支持向量機(jī)SVM算法，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-12-12