Anaconda下配置python+opencv+contribx的實例講解
先吐槽一下opencv
3.1.0的版本cv2.sift和surf就不能用了 看解釋是說 什么 "non-free",,必須要到opencv_contrib庫中才有，而這個庫的編譯不是一點點的困難 堪稱史上最惡
這幾天為了裝open_contrib反復(fù)編譯各種報錯已經(jīng)很無奈了。
查遍了各種大神的各種攻略，花積分下載了各種攻略。?；旧蠜]有一個能全部解決的辦法。
回帖或者其他的 要么只說 “”我解決了 “ 并不說方法，要么就是不詳不盡 或者比較高深
其實吧 新手只要看到vs編譯啊 cmake啊這種存在啊無數(shù)千奇百怪的報錯的時候就會無比的慌，尤其是opencv這種一編譯就2小時起的大家伙
在這里給初學(xué)者們提供一個簡便的方法
我偶然在看一個做貓臉檢測的大神的博客 發(fā)現(xiàn)一個神網(wǎng)站
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
基本上有現(xiàn)在所需的所有庫
（其實imagepy群的yxdragon大神之前給過我也 ，就是我沒仔細(xì)看下面的庫居然這么全）
都是編譯好了的 直接pip install就行 這里居然直接有已經(jīng)編譯好的
根據(jù)你python的版本 和opencv需要的版本
直接輸入pip install opencv python-3.x.0+contrib-cpxx-cpxxm-win xxxxx.whl即可 自動卸載原有版本 安裝新的
好了 可以使用了
import cv2
help(cv2.xfeatures2d)
測試如圖
以上這篇Anaconda下配置python+opencv+contribx的實例講解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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