python版opencv攝像頭人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)方法

更新時(shí)間：2018年08月03日 10:07:21 作者：interstellar-ai

今天小編就為大家分享一篇python版opencv攝像頭人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

OpenCV版本3.3.0，注意模型文件的路徑要改成自己所安裝的opencv的模型文件的路徑，路徑不對(duì)就會(huì)報(bào)錯(cuò)，一般在opencv-3.3.0/data/haarcascades 路徑下

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
 ret,img = cap.read()
 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
 for (x,y,w,h) in faces:
  cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
 cv2.imshow('img',img)  
 if cv2.waitKey(1) &0xFF == ord('q'):
  break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上這篇python版opencv攝像頭人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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