Python OpenCV處理圖像之圖像像素點操作

更新時間：2018年07月10日 15:11:46 作者：Leo

這篇文章主要為大家詳細介紹了Python OpenCV處理圖像之圖像像素點操作，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實例為大家分享了Python OpenCV圖像像素點操作的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

0x01. 像素

有兩種直接操作圖片像素點的方法：

第一種辦法就是將一張圖片看成一個多維的list，例如對于一張圖片im，想要操作第四行第四列的像素點就直接 im[3,3] 就可以獲取到這個點的RGB值。

第二種就是使用 OpenCV 提供的 Get1D、 Get2D 等函數(shù)。

推薦使用第一種辦法吧，畢竟簡單。

0x02. 獲取行和列像素

有一下四個函數(shù)：

cv.GetCol(im, 0): 返回第一列的像素
cv GetCols(im, 0, 10): 返回前 10 列
cv.GetRow(im, 0): 返回第一行
cv.GetRows(im, 0, 10): 返回前 10 行

0x03. 批量處理

需要批量處理所有的像素點的時候，只需要使用for循環(huán)迭代處理就可以了：

import cv2.cv as cv
 
im = cv.LoadImage("img/lena.jpg")
 
for i in range(im.height):
 for j in range(im.width):
  im[i,j] # 這里可以處理每個像素點

還有一種迭代處理的方式是使用 LineIterator，不過在聲明 LineIterator 的時候需要制定處理像素點的開始點和結(jié)束點。

import cv2.cv as cv
 
im = cv.LoadImage("img/lena.jpg")
li = cv.InitLineIterator(im, (0, 0), (im.rows, im.cols)) #So loop the entire matrix
 
for (r, g, b) in li:
 # 這里可以對每個像素點的 r g b 進行處理

娛樂一下，隨機獲取 5000 個像素點，然后把顏色換成一個隨機的值(salt)：

import cv2.cv as cv
 
import random
 
# 這里也可以使用 Get2D/Set2D 來加載圖片
im = cv.LoadImage("img/lena.jpg") 
 
for k in range(5000): #Create 5000 noisy pixels
 i = random.randint(0,im.height-1)
 j = random.randint(0,im.width-1)
 color = (random.randrange(256),random.randrange(256),random.randrange(256))
 im[i,j] = color
 
cv.ShowImage("Noize", im)
cv.WaitKey(0)

效果圖：

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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