對numpy數據寫入文件的方法講解
更新時間：2018年07月09日 10:04:38 作者：zbxzc
今天小編就為大家分享一篇對numpy數據寫入文件的方法講解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
numpy數據保存到文件
Numpy提供了幾種數據保存的方法。
以3*4數組a為例：
1. a.tofile("filename.bin")
這種方法只能保存為二進制文件，且不能保存當前數據的行列信息，文件后綴不一定非要是bin，也可以為txt，但不影響保存格式，都是二進制。
這種保存方法對數據讀取有要求，需要手動指定讀出來的數據的的dtype，如果指定的格式與保存時的不一致，則讀出來的就是錯誤的數據。
b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = **)
讀出來的數據是一維數組，需要利用
b.shape = 3,4重新指定維數。
2.numpy.save("filename.npy",a)
load()和save()用Numpy專用的二進制格式保存數據，它們會自動處理元素類型和形狀等信息。savez()提供了將多個數組存儲至一個文件的能力，調用load()方法返回的對象，可以使用數組名對各個數組進行讀取。默認數組名arr_0,arr_1,arr_2......
利用這種方法，保存文件的后綴名字一定會被置為.npy，這種格式最好只用numpy.load("filename")來讀取。
np.save("a.npy", a.reshape(3,4))
c = np.load("a.npy")
c
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
多個數組存儲至一個文件：
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.arange(0,1.0,0.1)
c = np.sin(b)
np.savez("result.npz", a, b, sin_arr=c) #使用sin_arr命名數組c
r = np.load("result.npz") #加載一次即可
r["arr_0"]
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
r["arr_1"]
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
r["sin_arr"]
array([ 0. , 0.09983342, 0.19866933, 0.29552021, 0.38941834,
0.47942554, 0.56464247, 0.64421769, 0.71735609, 0.78332691])
3.numpy.savetxt("filename.txt",a)
b = numpy.loadtxt("filename.txt")
用于處理一維和二維數組
以上這篇對numpy數據寫入文件的方法講解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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