數(shù)組保存為txt, npy, csv 文件, 數(shù)組遍歷enumerate的方法
Numpy提供了幾種數(shù)據(jù)保存的方法。
以3*4數(shù)組a為例：
1. a.tofile("filename.bin")
這種方法只能保存為二進(jìn)制文件，且不能保存當(dāng)前數(shù)據(jù)的行列信息，文件后綴不一定非要是bin，也可以為txt，但不影響保存格式，都是二進(jìn)制。
這種保存方法對(duì)數(shù)據(jù)讀取有要求，需要手動(dòng)指定讀出來(lái)的數(shù)據(jù)的的dtype，如果指定的格式與保存時(shí)的不一致，則讀出來(lái)的就是錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = **)
讀出來(lái)的數(shù)據(jù)是一維數(shù)組，需要利用
b.shape = 3,4重新指定維數(shù)。
2.import numpy
numpy.save("filename.npy",a)
利用這種方法，保存文件的后綴名字一定會(huì)被置為.npy，這種格式最好只用
numpy.load("filename")來(lái)讀取。
3.import numpy
numpy.savetxt("filename.txt",a)
numpy.loadtxt("filename.txt")
用于處理一維和二維數(shù)組
4.import numpy
numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')
numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)
注意： txt ,csv 占得內(nèi)存比npy 大的多， 推薦保存為npy文件。 下圖個(gè)文件大小.
5. 遍歷
y=[] for index, item in enumerate(yy): y.append(int(item)) y=array(y) print(y.dtype)
以上這篇數(shù)組保存為txt, npy, csv 文件, 數(shù)組遍歷enumerate的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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