Python迭代器與生成器用法實(shí)例分析
本文實(shí)例講述了Python迭代器與生成器用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
迭代器,迭代的工具
什么是迭代器?
指的是一個(gè)重復(fù)的過程,每一次重復(fù)稱為一次迭代,并且每一次重復(fù)的結(jié)果是下一次重復(fù)的初始值
l=['a','b','c'] count=0 while count <len(l): print(l[count]) count+=1
為什么要有迭代器
1、對于序列類型:str,list,tuple,可以依賴索引來迭代取值
2、對于dict,set,文件,python必須為我們提供一種不依賴于索引的迭代取值的方式—>迭代器
可迭代的對象
對象內(nèi)置函數(shù)帶有iter的都稱為可迭代的對象
str name='lqx' name.__iter__
list l=[1,2,3] l.__iter__
tuple t=(1,2,3) t.__iter__
dict d={'name':'lqx','age':18,'sex':'male'} d.__iter__
set s={'a','b','c'} s.__iter__
file f=open('a.txt','w',encoding='utf-8') f.__iter__
迭代器對象
文件即是可迭代對象,也是迭代器對象
f.__iter__
f.__next__
迭代器總結(jié)
1、可迭代對象不一定是迭代器對象
2、迭代器對象一定是可迭代的對象
3、調(diào)用obj.iter()方式,得到的是迭代器對象(對于迭代器對象,執(zhí)行iter得打的仍然是它本身)
d={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
d_iter=d.__iter__() #使用iter之后,生成的d_iter是迭代器
print(d_iter,type(d_iter))
print(d_iter.__next__()) #next的倆種使用方式
print(next(d_iter))
print(next(d_iter))
print(next(d_iter)) #迭代器d_iter沒有值的時(shí)候,會拋出異常:StopIteration
print(next(d_iter))
如何去除next取不到中導(dǎo)致StopIteration異常
#下面是如何去除StopIteration異常
while True:
try: #使用try:去除異常
print(next(d_iter))
except StopIteration: #去除異常StopIteration
break
for循環(huán)詳解:
1、調(diào)用in后面的
obj_iter=obj.iter()
2、k=obj_iter.next()
3、捕捉stopiteration異常,結(jié)束迭代
d={'name':'lqx','age':19,'sex':'male'}
for k in d:
print(k)
迭代器優(yōu)缺點(diǎn)總結(jié)
優(yōu)點(diǎn):
1、提供一種統(tǒng)一的、不依賴與索引的取值方式,為for循環(huán)提供了依據(jù)
2、迭代器同一時(shí)間在內(nèi)存中只有一個(gè)值—>更節(jié)省內(nèi)存空間
缺點(diǎn):
1、只能往后取,并且是一次性的
2、不能統(tǒng)計(jì)值的個(gè)數(shù),即長度
l=[1,2,3,4,5] l_iter=l.__iter__() print(next(l_iter)) print(next(l_iter)) print(next(l_iter)) print(len(l_iter)) #TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()
生成器,就是生成迭代器
什么是生成器
只要在函數(shù)體內(nèi)出現(xiàn)yield關(guān)鍵字,那么再執(zhí)行函數(shù)就不會執(zhí)行函數(shù)代碼,會得到一個(gè)結(jié)果,該結(jié)果就是生成器
def func():
print('---->1')
yield 1
print('---->2')
yield 2
print('---->3')
yield 3
a=func()
print(next(a)) #next(a),會執(zhí)行到第一個(gè)yield結(jié)束,返回結(jié)果是yield后面的返回值
next(a)
next(a)
生成器就是迭代器
g=func() res1=next(g) print(res1) res2=next(g) print(res2) res3=next(g) print(res3) >>> ---->1 1 ---->2 2 ---->3
yield的功能
yield為我們提供了一種自定義迭代器對象的方法
yield與return的區(qū)別:
1、yield可以返回多次值
2、函數(shù)暫停與再繼續(xù)的狀態(tài)是由yield幫我們保存的
3、yield在函數(shù)中也就是暫停的意思,并且返回yield后面的值
obj=range(1,1000000000000,2) obj_iter=obj.__iter__() print(next(obj_iter)) print(next(obj_iter)) print(next(obj_iter)) print(next(obj_iter))
制作一個(gè)range內(nèi)置函數(shù):
#制作一個(gè)range函數(shù)
def range_it(start,stop,step=1):
while stop > start:
yield start
start=start + step
for i in range_it(1,20,2):
print(i)
制作一個(gè)類似于linux中管道的小程序
import time
# 小練習(xí)::tail -f access.log | grep '404'
def tail(filepath): #檢測是否有新的寫入信息,如果有一條就給yield,作為函數(shù)的返回結(jié)果。
with open(filepath,'rb') as f:
f.seek(0,2)
while True:
line=f.readline()
if line:
yield line
else:
time.sleep(0.05)
def grep(lines,pattern): #傳入tail檢測到新增加的行,然后打印出來這一行并賦值給line,再做判斷404,在就使用yield返回這一行
for line in lines:
# print(line)
line=line.decode('utf-8')
if pattern in line:
yield line
lines=grep(tail('a.txt'),'404') #grep()函數(shù)執(zhí)行的結(jié)果返回的yield的值,給他賦值,
for line in lines: #使用for去循環(huán)取出lines中的值
print(line)
生成器了解知識點(diǎn):yield表達(dá)式的用法
生成器使用yield表達(dá)式,就是給yield初始化下,然后給他傳任意值
這里需要先給yield傳入一個(gè)None的值e.send:
1、從暫停的位置將值傳給yield
2、與next一樣
def eater(name):
print('%s ready to eat' %name)
food_list=[]
while True:
food=yield food_list
food_list.append(food)
print('%s start to eat %s' %(name,food))
e=eater('alex')
#首先要做一個(gè)初始化的操作:也就是必須要先給yield傳入一個(gè)None的值。
print(e.send(None)) #next(e)
print(e.send('一桶水')) #給yield賦值一次,然后會執(zhí)行下面的代碼,然后循環(huán)到下一個(gè)yield停止
print(e.send('一盤骨頭'))
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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