如何優(yōu)雅地改進(jìn)Django中的模板碎片緩存詳解
前言
本文主頁(yè)給大家介紹了關(guān)于如何改進(jìn)Django中模板碎片緩存的相關(guān)內(nèi)容，關(guān)于Django模板碎片緩存大家可以先看看這篇文章，下面話不多說(shuō)了，來(lái)一起看看詳細(xì)的介紹吧
起步
Django 的緩存體系提供了模板片段緩存：
{% load cache %}
{% cache 500 sidebar %}
.. sidebar ..
{% endcache %}
但使用這個(gè)模板緩存還是需要每次都把需要的變量 sidebar 傳給模板，不然當(dāng)緩存過(guò)期時(shí)碎片是空白的。于是就需要的視圖中獲取這些數(shù)據(jù):
def test_view(request):
# code...
sidebar = get_data()
return render(reqeust, 'test_view.html', {'sidebar': sidebar})
如果這個(gè)數(shù)據(jù)獲取的過(guò)程比較耗時(shí)，那么這個(gè)碎片緩存形同虛設(shè)。
低級(jí)緩存
使用低級(jí)緩存能解決數(shù)據(jù)獲取耗時(shí)問(wèn)題:
from django.core.cache import cache
def get_data():
key = 'hot-course'
result = cache.get(key)
if result:
return result
# 比較耗時(shí)的數(shù)據(jù)獲取
result = Course.objects.filter().order_by('-fav_num')[:10]
cache.set(key, result, 600) # 保存至緩存
return result
這樣一般就能解決數(shù)據(jù)來(lái)源耗時(shí)問(wèn)題，一般用了這個(gè)方式就不會(huì)再用模板碎片緩存了，不然內(nèi)存中就有兩個(gè)緩存了，一個(gè)是原始數(shù)據(jù)，另一個(gè)是渲染成 html 代碼的結(jié)果。有點(diǎn)多余，內(nèi)存寶貴應(yīng)該用于刀刃上，而且兩個(gè)緩存的方式極不優(yōu)雅。
使用這種底層 api 后，還是需要把數(shù)據(jù)傳遞到視圖層，如果是公共部分的如輪播部分的視圖，是會(huì)被其他模板 include 的，那就需要其他視圖函數(shù)也都獲取一次數(shù)據(jù)，再傳遞到模板層。重復(fù)的代碼會(huì)很多。
有沒(méi)有一種好的辦法解決這種情況呢？
優(yōu)雅的改進(jìn)碎片緩存
改進(jìn)的碎片緩存需要能按需獲取，最好不需要視圖層的參與。這個(gè)要求可以通過(guò)標(biāo)簽來(lái)實(shí)現(xiàn)，我們來(lái)自己實(shí)現(xiàn)一下這個(gè)緩存標(biāo)簽，在此之前呢，需要做個(gè)通用的緩存工具，能夠傳入數(shù)據(jù)獲取的函數(shù)來(lái)做回調(diào)，這部分其實(shí)和 Django 的 django.templatetags.CacheNode 類基本一樣。我這邊就寫(xiě)與其不一樣的地方:
class UserCacheNode(Node): """ 優(yōu)雅的自定義模板碎片緩存 """ def __init__(self, nodelist, expire_time_var, fragment_name, vary_on, cache_name, fun=None): # ... self.fun = fun # 用于數(shù)據(jù)獲取的回調(diào)函數(shù) def render(self, context:dict): # ... if value is None: if self.fun: # 實(shí)行回調(diào) context.update(self.fun(*vary_on)) value = self.nodelist.render(context) fragment_cache.set(cache_key, value, expire_time) # 保存至緩存 return value
然后是制作自定義標(biāo)簽：
def get_hot_course():
# 做會(huì)調(diào)用，函數(shù)返回字典
print("call hot course")
hot_courses = Course.objects.filter().order_by('stu_nums')[:5]
return locals()
@register.tag('hot_course_cache') # 自定義的標(biāo)簽名稱
def hot_course_cache(parser, token):
nodelist = parser.parse(('endcache',))
parser.delete_first_token()
tokens = token.split_contents()
cache_name = None
return UserCacheNode(
nodelist, parser.compile_filter(tokens[1]),
tokens[2], # fragment_name can't be a variable.
[parser.compile_filter(t) for t in tokens[3:]],
cache_name,
fun=get_hot_course, # 回調(diào)函數(shù)
)
然后在模板中就可以這么使用:
{% load course_tag %}
{% hot_course_cache 500 hot_courses %}
...hot_courses...
{% endcache %}
通過(guò)用自定義標(biāo)簽的方式，就無(wú)需視圖層的參與了，緩存標(biāo)簽的使用方式也和體系中的 cache 相似，由于是自定義的標(biāo)簽，一些 IDE 會(huì)有一些警告，比如我的開(kāi)發(fā)環(huán)境：
運(yùn)行上是沒(méi)問(wèn)題的，IDE 可能對(duì)這類自定義標(biāo)簽的支持度不是很好吧。
參考
Custom template tags and filters
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
相關(guān)文章
在本篇文章里小編給大家分享的是關(guān)于Python中six模塊基礎(chǔ)用法以及相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，需要的朋友們學(xué)習(xí)下。2019-12-12
Python代碼實(shí)現(xiàn)動(dòng)圖倒放
這篇文章主要介紹了Python代碼實(shí)現(xiàn)動(dòng)圖倒放，文章通過(guò)利用gif動(dòng)圖實(shí)現(xiàn)倒放效果，具有一定的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下，希望對(duì)你的學(xué)習(xí)有所幫助2022-03-03
Python函數(shù)any()和all()的用法及區(qū)別介紹
any函數(shù)：any(x)，只要x中有一個(gè)不為空，0，false就返回True，否則返回False。all(x)函數(shù)必須x中的所有元素均不為空，0，false才會(huì)返回True，否則返回False。接下來(lái)通過(guò)本文給大家介紹Python函數(shù)any()和all()的用法及區(qū)別介紹，需要的朋友參考下吧2018-09-09
python中的load、loads實(shí)現(xiàn)反序列化示列
這篇文章主要介紹python中的load、loads實(shí)現(xiàn)反序列化，在python自動(dòng)化中，我們傳遞一些參數(shù)是需要從文件中讀取過(guò)來(lái)的，讀取過(guò)來(lái)的字典并非python對(duì)象數(shù)據(jù)類型而是string類型，下面來(lái)看詳情內(nèi)容吧2021-10-10
文章介紹了如何使用Python解析MySQL的binlog日志,并通過(guò)分析binlog來(lái)了解數(shù)據(jù)庫(kù)的變動(dòng)情況,如大事務(wù)、頻繁更新的表等,文章詳細(xì)描述了binlog的結(jié)構(gòu)、事件類型以及如何通過(guò)解析這些事件來(lái)獲取所需的信息,最后,文章提供了一個(gè)示例代碼2025-01-01
這篇文章主要介紹了Python和Sublime整合過(guò)程圖示,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-12-12
如何在向量化NumPy數(shù)組上進(jìn)行移動(dòng)窗口
這篇文章主要介紹了如何在向量化NumPy數(shù)組上進(jìn)行移動(dòng)窗口的操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。2021-05-05
梯度下降法是一種優(yōu)化算法,用于求解函數(shù)的最小值或最大值,它通過(guò)迭代的方式,沿著函數(shù)的梯度方向逐步調(diào)整參數(shù),以找到函數(shù)的極值點(diǎn),本文給大家介紹了利用python實(shí)現(xiàn)3種梯度下降算法,需要的朋友可以參考下2023-12-12
Python動(dòng)態(tài)規(guī)劃之零錢兌換問(wèn)題詳解
這篇文章主要介紹了Python動(dòng)態(tài)規(guī)劃之零錢兌換問(wèn)題詳解,這次我們就按照套路模板,再來(lái)剖析一道經(jīng)典動(dòng)規(guī)題目零錢兌換,計(jì)算并返回可以湊成總金額所需的 最少的硬幣個(gè)數(shù) 如果沒(méi)有任何一種硬幣組合能組成總金額,返回-1,需要的朋友可以參考下2023-11-11
Selenium環(huán)境變量配置(火狐瀏覽器)及驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Selenium環(huán)境變量配置(火狐瀏覽器)及驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-12-12