把csv文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組及數(shù)組的切片方法

更新時(shí)間：2018年07月04日 09:21:31 作者：Bill_zhang5

今天小編就為大家分享一篇把csv文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組及數(shù)組的切片方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

在Python中我們經(jīng)常會(huì)用到兩個(gè)庫(kù)Numpy和pandas

csv文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組

import numpy
my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) //CSV文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組

將數(shù)組或者矩陣存儲(chǔ)為csv文件可以使用如下代碼實(shí)現(xiàn)：

numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')

數(shù)組的切片

數(shù)組切片是原始數(shù)組的視圖，意味著數(shù)據(jù)不會(huì)被復(fù)制，視圖任何修改都會(huì)直接反映到原數(shù)組上：

一維數(shù)組切片

>>> arr2=np.arange(10)>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr2[5:8]array([5, 6, 7])>>> arr[5:8]=12>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr_slice=arr2[5:8]>>> arr_slice[1]=12345>>> arr2array([  0,   1,   2,   3,   4,  12, 12345,  12,   8,   9])>>> arr_slice[:]=64>>> arr2array([ 0, 1, 2, 3, 4, 64, 64, 64, 8, 9])

二維數(shù)組切片

二維切片與軸有關(guān)，可以在一個(gè)軸或多個(gè)軸上進(jìn)行切片

>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(12).reshape((3, 4))
>>> print(arr)
[[ 0 1 2 3]
 [ 4 5 6 7]
 [ 8 9 10 11]]
>>> slice_one = arr[1:2, 1:3]
>>> print(slice_one)
[[5 6]]
>>> arr[:2]
array([[0, 1, 2, 3],
    [4, 5, 6, 7]])
>>> arr[:2,1:]
array([[1, 2, 3],
    [5, 6, 7]])

以上這篇把csv文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組及數(shù)組的切片方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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