pandas.DataFrame選取/排除特定行的方法

更新時間：2018年07月03日 15:39:57 作者：軟件大盜

今天小編就為大家分享一篇pandas.DataFrame選取/排除特定行的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

pandas.DataFrame選取特定行

使用Python進行數(shù)據(jù)分析時，經(jīng)常要使用到的一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是pandas的DataFrame，如果我們想要像Excel的篩選那樣，只要其中的一行或某幾行，可以使用isin()方法，將需要的行的值以列表方式傳入，還可以傳入字典，指定列進行篩選。

>>> df = pd.DataFrame([['GD', 'GX', 'FJ'], ['SD', 'SX', 'BJ'], ['HN', 'HB', 'AH'], ['HEN', 'HEN', 'HLJ'], ['SH', 'TJ', 'CQ']], columns=['p1', 'p2', 'p3'])
>>> df
  p1  p2  p3
0  GD  GX  FJ
1  SD  SX  BJ
2  HN  HB  AH
3 HEN HEN HLJ
4  SH  TJ  CQ
# 篩選p1列中值為'SD'和'HN'的行：
>>> df[df.p1.isin(['SD','HN'])]
  p1 p2 p3
1 SD SX BJ
2 HN HB AH

pandas.DataFrame排除特定行

但是，如果我們只想要所有內(nèi)容中不包含特定行的內(nèi)容，卻并沒有一個isnotin()方法。我今天的工作就遇到了這樣的需求，經(jīng)常查找之后，發(fā)現(xiàn)只能換種方式使用isin()來實現(xiàn)這個需求。

# 將p1轉(zhuǎn)換為列表，再從列表中移除特定的行：
>>> ex_list = list(df.p1)
>>> ex_list.remove('SD')
>>> ex_list.remove('HN')
>>> df[df.p1.isin(ex_list)]
  p1  p2  p3
0  GD  GX  FJ
3 HEN HEN HLJ
4  SH  TJ  CQ

以上這篇pandas.DataFrame選取/排除特定行的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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