java如何實(shí)現(xiàn)基于opencv全景圖合成實(shí)例代碼
全景圖概述
每當(dāng)一個(gè)平面圖像映射到一個(gè)彎曲的表面就會(huì)發(fā)生圖象投影,反之亦然,這中現(xiàn)象特別常見(jiàn)于全景攝影。例如地球的球面可以映射到一塊平坦的紙張。由于在我們周?chē)恼麄€(gè)視場(chǎng)的可以被認(rèn)為是作為球體的表面(對(duì)于所有觀測(cè)角度),我們需要一種能將球形投影到2-D平面以便照片打印的方法。

小的視角相對(duì)容易進(jìn)行形變并投影到平坦的紙上。但是,當(dāng)試圖把一個(gè)球形圖像映射到一個(gè)平面上,有些變形是不可避免的。因此,每一種類(lèi)型的投影僅僅嘗試避免一種類(lèi)型的失真,這是以犧牲其他失真為代價(jià)的。隨著視場(chǎng)角增大,觀測(cè)弧(viewing arc)變得更彎曲,從而全景投影類(lèi)型之間的差異變得更加顯著。什么時(shí)候使用那一種投影,在很大程度上取決于每個(gè)投影應(yīng)用。 在這里,我們集中介紹在幾個(gè)最常用。
前言
因項(xiàng)目需要,自己做了demo,從中學(xué)習(xí)很多,所以分享出來(lái),希望有這方面需求的少走一些彎路,opencv怎么安裝網(wǎng)上教程多多,這里不加詳細(xì)說(shuō)明,我安裝的opencv-3.3.0

如上圖所示,找到相應(yīng)的jar包,這里講一下如何這個(gè)jar如何導(dǎo)入Maven倉(cāng)庫(kù)
mvn install:install-file -Dfile=D:\opencv-3.0.0\opencv\build\java\opencv-300.jar -DgroupId=com.suibian -DartifactId=opencv-300 -Dversion=3.3.0 -Dpackaging=jar -DgeneratePom=true -DcreateChecksum=true

<groupId>com.suibian</groupId> <artifactId>opencv-300</artifactId> <version>3.3.0</version>
好了,這樣java可以通過(guò)這個(gè)jar操作opencv,那我們看一下,當(dāng)然你能這樣想,說(shuō)明你很單純,讓我們看一下opencv 中includ中的路徑和jar中包的對(duì)比

哈哈,全景圖的關(guān)鍵stitching并沒(méi)有,而且面向java的2015以后就一直沒(méi)有更新,如下圖所示一個(gè)全景圖(傻瓜)合成的關(guān)鍵類(lèi)沒(méi)有,但是C++給我提供了

那怎么辦呢,如何用java調(diào)用C++的代碼,我們知道和操作系統(tǒng)打交道,C/C++無(wú)疑比Java更合適,opencv圖形處理的這方面的應(yīng)用,大多數(shù)是C++開(kāi)發(fā)比較多,java中的一個(gè)關(guān)鍵字native大家都不陌生吧,然而我們想點(diǎn)進(jìn)去,想看看是怎么實(shí)現(xiàn)的,怎么也點(diǎn)不進(jìn)去,因?yàn)樗筒皇莏ava寫(xiě)的,可能是C/C++,native對(duì)應(yīng)都是java中jre下bin目錄的XXX.dll文件,所以把我們要使用的C++代碼打包成dll格式的文件放到bin目錄即可,當(dāng)然這涉及到方法的參數(shù)和返回值,廢話不多說(shuō),安裝visual studio 2017,安裝教程網(wǎng)上教程很多

點(diǎn)擊 文件-->新建--->項(xiàng)目--->windows桌面-->動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)(Dll),這樣項(xiàng)目就新建成功,接下來(lái)上代碼
這是全景圖合成的C++代碼
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
bool try_use_gpu = false;
vector<Mat> imgs;
string result_name = "D:/result1.jpg";
int _tmain(int argc, char * argv[])
{
Mat img1 = imread("D:/quanjingtu/hh/1.jpg");
Mat img2 = imread("D:/quanjingtu/hh/2.jpg");
Mat img3 = imread("D:/quanjingtu/hh/3.jpg");
Mat img4 = imread("D:/quanjingtu/hh/4.jpg");
Mat img5 = imread("D:/quanjingtu/hh/5.jpg");
Mat img6 = imread("D:/quanjingtu/hh/6.jpg");
Mat img7 = imread("D:/quanjingtu/hh/7.jpg");
Mat img8 = imread("D:/quanjingtu/hh/8.jpg");
Mat img9 = imread("D:/quanjingtu/hh/9.jpg");
Mat img10 = imread("D:/quanjingtu/hh/10.jpg");
//Mat img6 = imread("6.jpg");
if (img1.empty() || img2.empty())
{
cout << "Can't read image" << endl;
return -1;
}
imgs.push_back(img1);
imgs.push_back(img2);
imgs.push_back(img3);
imgs.push_back(img4);
imgs.push_back(img5);
imgs.push_back(img6);
imgs.push_back(img7);
imgs.push_back(img8);
imgs.push_back(img9);
imgs.push_back(img10);
//imgs.push_back(img6);
Stitcher stitcher = Stitcher::createDefault(try_use_gpu);
// 使用stitch函數(shù)進(jìn)行拼接
Mat pano;
Stitcher::Status status = stitcher.stitch(imgs, pano);
imwrite(result_name, pano);
Mat pano2 = pano.clone();
// 顯示源圖像,和結(jié)果圖像
//imshow("全景圖像", pano);
if (waitKey() == 27)
return 0;
//imwrite(result_name, pano);
}
那么java如何和C++進(jìn)行交互呢,通過(guò)java中jni技術(shù)
讓我們了解一下java中JNI
Java Native Interface(簡(jiǎn)稱(chēng)JNI),Java是跨平臺(tái)語(yǔ)言,有時(shí)候需要調(diào)用本地代碼,Sun公司提供JNI接口,通過(guò)這個(gè)接口與操作系統(tǒng)本地代碼相互調(diào)用,如下圖所示是Java中native的調(diào)用原理

脈絡(luò)都理通了,那就開(kāi)始吧
public class OpenCVUtil {
static {
//這里的system.load用來(lái)加載C++生成的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù),加載實(shí)際自己也可以決定不一定非的是靜態(tài)的。
System.loadLibrary("OpenCVUtil");
}
public static native String changeArrValue(String str);
public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException {
String base="D:/quanjingtu/gg"+"/";
int length=5;
String url="";
for (int i=1;i<=length;i++){
if (i==1){
url=url+base+i+".jpg";
}else {
url=url+","+base+i+".jpg";
}
}
//System.out.println(url);
String temp =new String(changeArrValue(url).getBytes(),"GBK");
System.out.println(temp); ;
}
}
定義native方法,將該java文件編譯成.class文件
進(jìn)入cmd命令窗口,打開(kāi)對(duì)應(yīng)編譯好的class文件目錄執(zhí)行javah命令


生成對(duì)應(yīng)com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil.h文件
#include <jni.h>
/* Header for class com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil */
#ifndef _Included_com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil
#define _Included_com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/*
* Class: com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil
* Method: changeArrValue
* Signature: (Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;
*/
JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil_changeArrValue
(JNIEnv *, jclass, jstring);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
只把native方法處理了,復(fù)制該文件,到vs 2017項(xiàng)目所在的位置

#include "stdafx.h"
#include "com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil.h"
#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
using namespace cv;
bool try_use_gpu = false;
vector<Mat> imgs;
string result_name = "D:/result.jpg";
JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil_changeArrValue
(JNIEnv *env, jclass obj, jstring prompt) {
//這是接收過(guò)來(lái)的字符串,多個(gè)路徑
const char* str;
//....................................................................
//...........................
//imgs.push_back(img6);
Stitcher stitcher = Stitcher::createDefault(try_use_gpu);
// 使用stitch函數(shù)進(jìn)行拼接
Mat pano;
Stitcher::Status status = stitcher.stitch(imgs, pano);
imwrite(result_name, pano);
Mat pano2 = pano.clone();
// 顯示源圖像,和結(jié)果圖像
//imshow("全景圖像", pano);
if (waitKey() == 27)
if (status != Stitcher::OK) {
return env->NewStringUTF("picture failure!!!");
}
//return env->NewStringUTF(result_name.c_str);
string newstr = "picture success!!!URL=" + result_name;
return env->NewStringUTF(const_cast<char*>(newstr.c_str()));
}
上面就是對(duì)應(yīng)C++代碼

點(diǎn)擊生成--->重新生成解決方案 生成對(duì)應(yīng)的dll文件,然后放到JDK的jre/bin目錄里
運(yùn)行java程序,結(jié)果如下

看一下合成的全景圖吧

總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,如果有疑問(wèn)大家可以留言交流,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
- 詳解使用JavaCV/OpenCV抓取并存儲(chǔ)攝像頭圖像
- OPENCV+JAVA實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別
- Java+opencv3.2.0實(shí)現(xiàn)模板匹配
- Java+opencv3.2.0實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)功能
- Java+opencv3.2.0之直方圖均衡詳解
- Java+opencv3.2.0實(shí)現(xiàn)hough圓檢測(cè)功能
- Java+opencv3.2.0實(shí)現(xiàn)hough直線檢測(cè)
- 詳解OpenCV For Java環(huán)境搭建與功能演示
- Java+opencv3.2.0之scharr濾波器
- Java+opencv3.2.0實(shí)現(xiàn)重映射
相關(guān)文章
Java 如何實(shí)現(xiàn)POST(x-www-form-urlencoded)請(qǐng)求
這篇文章主要介紹了Java 實(shí)現(xiàn)POST(x-www-form-urlencoded)請(qǐng)求,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-10-10
spring aop底層原理及如何實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了spring aop底層原理及如何實(shí)現(xiàn),幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用spring aop,感興趣的朋友可以了解下2021-04-04
SpringCloud Netflix Ribbon超詳細(xì)講解
這篇文章主要介紹了SpringCloud筆記HoxtonNetflix之Ribbon負(fù)載均衡,Ribbon是管理HTTP和TCP服務(wù)客戶(hù)端的負(fù)載均衡器,Ribbon具有一系列帶有名稱(chēng)的客戶(hù)端(Named Client),對(duì)SpringCloud Ribbon負(fù)載均衡相關(guān)知識(shí)感興趣的朋友一起看看吧2022-10-10
SpringBoot使用validation做參數(shù)校驗(yàn)說(shuō)明
這篇文章主要介紹了SpringBoot使用validation做參數(shù)校驗(yàn)說(shuō)明,首先通過(guò)添加hibernate-validator展開(kāi)全文內(nèi)容,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考與喜愛(ài)2022-04-04

