對python中array.sum(axis=?)的用法介紹
根據(jù)代碼中運(yùn)行的結(jié)果來看，主要由以下幾種:
1. sum()：將array中每個元素相加的結(jié)果
2. axis對應(yīng)的是維度的相加。
比如：
1、axis=0時，對飲搞得是第一個維度元素的相加，
[[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]對應(yīng)元素相加[[0+4,1+2,2+3,3+4],[4+5,5+6,7+7,7+8]]=[[1,3,5,7],[9,11,14,16]]
2、axis=1時, 對應(yīng)的是第二個維度元素相加，這時候保留第一個維度的結(jié)構(gòu)(第一個維度元素的個數(shù))，
第一個維度元素的個數(shù)為2。分別是
[[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
結(jié)構(gòu)不變，繼續(xù)向下拆分，可得
（1）[0,1,2,3]和[4,5,6,7], 對應(yīng)元素相加, 合并到一個數(shù)組中, [4,6,8,10]
（2）[1,2,3,4]和[5,6,7,8], 對應(yīng)元素相加, 合并到一個數(shù)組中, ,6,8,10,12]
3、當(dāng)axis=2時, 因為元素一共是三維，這就到了最后一個維度，將最小單位的數(shù)組元素相加即可。
[0+1+2+3,4+5+6+7],[[1+2+3+4],[5+6+7+8]]=[[6,22],[10,26]]
python代碼：
import numpy as np data=np.array([[[0,1,2,3],[4,5,6,7]],[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]]) sum=data.sum() sum0=data.sum(axis=0) sum1=data.sum(axis=1) sum2=data.sum(axis=2) print "sum: ",sum print "axis=0: ",sum0 print "axis=1: ",sum1 print "axis=2: ",sum2
結(jié)果：
以上這篇對python中array.sum(axis=?)的用法介紹就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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