Python使用numpy模塊創(chuàng)建數(shù)組操作示例
本文實例講述了Python使用numpy模塊創(chuàng)建數(shù)組操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
創(chuàng)建數(shù)組
創(chuàng)建ndarray
創(chuàng)建數(shù)組最簡單的方法就是使用array函數(shù)。它接收一切序列型的對象（包括其他數(shù)組），然后產(chǎn)生一個新的含有傳入數(shù)據(jù)的Numpy數(shù)組。
array函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組
import numpy as np
ndarray1 = np.array([1, 2, 3, 4])
ndarray2 = np.array(list('abcdefg'))
ndarray3 = np.array([[11, 22, 33, 44], [10, 20, 30, 40]])
zeros和zeros_like創(chuàng)建數(shù)組
用于創(chuàng)建數(shù)組，數(shù)組元素默認(rèn)值是0. 注意:zeros_linke函數(shù)只是根據(jù)傳入的ndarray數(shù)組的shape來創(chuàng)建所有元素為0的數(shù)組，并不是拷貝源數(shù)組中的數(shù)據(jù).
ndarray4 = np.zeros(10)
ndarray5 = np.zeros((3, 3))
ndarray6 = np.zeros_like(ndarray5) # 按照 ndarray5 的shape創(chuàng)建數(shù)組
# 打印數(shù)組元素類型
print("以下為數(shù)組類型:")
print('ndarray4:', type(ndarray4))
print('ndarray5:', type(ndarray5))
print('ndarray6:', type(ndarray6))
print("-------------")
print("以下為數(shù)組元素類型:")
print('ndarray4:', ndarray4.dtype)
print('ndarray5:', ndarray5.dtype)
print('ndarray6:', ndarray6.dtype)
print("-------------")
print("以下為數(shù)組形狀:")
print('ndarray4:', ndarray4.shape)
print('ndarray5:', ndarray5.shape)
print('ndarray6:', ndarray6.shape)
ones和ones_like創(chuàng)建數(shù)組
用于創(chuàng)建所有元素都為1的數(shù)組.ones_like用法同zeros_like用法
#創(chuàng)建數(shù)組，元素默認(rèn)值是0 ndarray7 = np.ones(10) ndarray8 = np.ones((3, 3)) #修改元素的值 ndarray8[0][1] = 999 ndarray9 = np.ones_like(ndarray5) # 按照 ndarray5 的shape創(chuàng)建數(shù)組
empty和empty_like創(chuàng)建數(shù)組
用于創(chuàng)建空數(shù)組，空數(shù)據(jù)中的值并不為0,而是未初始化的隨機(jī)值.
ndarray10 = np.empty(5) ndarray11 = np.empty((2, 3)) ndarray12 = np.empty_like(ndarray11)
arange創(chuàng)建數(shù)組
arange函數(shù)是python內(nèi)置函數(shù)range函數(shù)的數(shù)組版本.
ndarray13 = np.arange(10) #產(chǎn)生0-9共10個元素
ndarray14 = np.arange(10, 20) #產(chǎn)生從10-19共10個元素
ndarray15 = np.arange(10, 20, 2) #產(chǎn)生10 12 14 16 18, 2為step 間隔為2
print('ndarray14的形狀:', ndarray14.shape) #ndarray15的長度
ndarray14.reshape((2, 5)) #將其形狀改變?yōu)?2, 5) 分2部分 每份5個
eys創(chuàng)建對角矩陣數(shù)組
該函數(shù)用于創(chuàng)建一個N*N的矩陣，對角線為1，其余為0.
ndarray16 = np.eye(5)
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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