在NumPy中創(chuàng)建空數(shù)組/矩陣的方法
如何在NumPy中創(chuàng)建空數(shù)組/矩陣？
在添加行的情況下，你最好的選擇是創(chuàng)建一個(gè)與數(shù)據(jù)集最終一樣大的數(shù)組，然后向它添加數(shù)據(jù) row-by-row:
>>> import numpy >>> a = numpy.zeros(shape=(5,2)) >>> a array([[ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]]) >>> a[0] = [1,2] >>> a[1] = [2,3] >>> a array([[ 1., 2.], [ 2., 3.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]])
NumPy數(shù)組與列表是一個(gè)非常不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它被設(shè)計(jì)用于不同的方式。 你對(duì) hstack的使用可能非常低效。 每次調(diào)用它時(shí)，現(xiàn)有數(shù)組中的所有數(shù)據(jù)都將復(fù)制到新數(shù)組中。 (append 函數(shù)會(huì)有同樣的問題。) 如果你想一次構(gòu)建一個(gè)矩陣，最好把它放在一個(gè)列表中，直到它完成，然后將它轉(zhuǎn)換成數(shù)組。
mylist = [] for item in data: mylist.append(item) mat = numpy.array(mylist)
item 可以是列表，數(shù)組或者任何 iterable，只要每個(gè) item 具有相同數(shù)量的元素。
在這種特殊情況下，你可以簡(jiǎn)單地使用( data 是一些保存矩陣列的iterable )
mat = numpy.array(data)
（也請(qǐng)注意，使用 list 作為變量名可能不是好做法，因?yàn)樗ㄟ^該名稱屏蔽內(nèi)置類型，這可能導(dǎo)致 Bug 。）
以上這篇在NumPy中創(chuàng)建空數(shù)組/矩陣的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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