解決pandas read_csv 讀取中文列標(biāo)題文件報(bào)錯(cuò)的問題
從windows操作系統(tǒng)本地讀取csv文件報(bào)錯(cuò)
data = pd.read_csv(path)
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/arron/PycharmProjects/ML/ML/test.py", line 45, in <module> data = pd.read_csv(path) File "C:\Users\arron\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 655, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Users\arron\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 405, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "C:\Users\arron\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 762, in __init__ self._make_engine(self.engine) File "C:\Users\arron\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 966, in _make_engine self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options) File "C:\Users\arron\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1582, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 394, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ (pandas\_libs\parsers.c:4209) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 712, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source (pandas\_libs\parsers.c:8895) OSError: Initializing from file failed
上述報(bào)錯(cuò)的解決方案是
pwd = os.getcwd() os.chdir(os.path.dirname(path)) data = pd.read_csv(os.path.basename(path)) os.chdir(pwd)
此時(shí)又報(bào)如下錯(cuò)誤:
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/arron/PycharmProjects/ML/ML/test.py", line 47, in <module> data = pd.read_csv(os.path.basename(path)) File "C:\Users\arron\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 655, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Users\arron\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 405, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "C:\Users\arron\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 762, in __init__ self._make_engine(self.engine) File "C:\Users\arron\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 966, in _make_engine self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options) File "C:\Users\arron\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1582, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 562, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ (pandas\_libs\parsers.c:6175) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 781, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header (pandas\_libs\parsers.c:9691) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd7 in position 0: invalid continuation byte
最終解決方案是:
pwd = os.getcwd() os.chdir(os.path.dirname(path)) data = pd.read_csv(os.path.basename(path),encoding='gbk') os.chdir(pwd)
以上這篇解決pandas read_csv 讀取中文列標(biāo)題文件報(bào)錯(cuò)的問題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python高級(jí)排序sort()函數(shù)使用技巧實(shí)例探索
本文詳細(xì)介紹sort()函數(shù)的使用,包括基本排序、自定義排序、逆序排序等多種情況,并提供大量示例代碼,以幫助你充分理解和掌握這一函數(shù)的用法,探索更多sort()排序函數(shù)的作用2024-01-01
Python自動(dòng)提取項(xiàng)目中導(dǎo)入的庫及其版本信息
在我們有時(shí)需要遷移或部署項(xiàng)目時(shí),需要知道項(xiàng)目所依賴的三方包和版本,本文就來介紹一下Python自動(dòng)提取項(xiàng)目中導(dǎo)入的庫及其版本信息,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2024-03-03
快速進(jìn)修Python指南之網(wǎng)絡(luò)編程及并發(fā)編程
這篇文章主要為大家介紹了Java開發(fā)者如何快速進(jìn)修Python指南之網(wǎng)絡(luò)編程及并發(fā)編程實(shí)例解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2023-12-12
Python import導(dǎo)入上級(jí)目錄文件的方法
這篇文章主要介紹了Python import導(dǎo)入上級(jí)目錄文件,本文結(jié)合示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-01-01
Python中使用Counter進(jìn)行字典創(chuàng)建以及key數(shù)量統(tǒng)計(jì)的方法
今天小編就為大家分享一篇Python中使用Counter進(jìn)行字典創(chuàng)建以及key數(shù)量統(tǒng)計(jì)的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-07-07
python定間隔取點(diǎn)(np.linspace)的實(shí)現(xiàn)
今天小編就為大家分享一篇python定間隔取點(diǎn)(np.linspace)的實(shí)現(xiàn),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11
python如何實(shí)現(xiàn)多層級(jí)自動(dòng)賦值字典
這篇文章主要介紹了python如何實(shí)現(xiàn)多層級(jí)自動(dòng)賦值字典問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08
Python中pip安裝非PyPI官網(wǎng)第三方庫的方法
這篇文章主要介紹了Python中pip安裝非PyPI官網(wǎng)第三方庫的方法,pip最新的版本(1.5以上的版本), 出于安全的考 慮,pip不允許安裝非PyPI的URL,本文就給出兩種解決方法,需要的朋友可以參考下2015-06-06

