解決Tensorflow使用pip安裝后沒有model目錄的問題
更新時間：2018年06月13日 14:40:52 作者：lanyuxuan100
今天小編就為大家分享一篇解決Tensorflow使用pip安裝后沒有model目錄的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
在使用pip安裝Tensorflow后，在其目錄中沒有找到model目錄，重復(fù)安裝了兩遍依然沒有，原因未知。
于是，使用源碼安裝的方法：
（1）收下，使用git clone源碼工程：
git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
注意這里的參數(shù)不可省略，用于獲取 TesorFlow 依賴的 protobuf 庫
經(jīng)咨詢發(fā)現(xiàn)上述查看的路徑錯誤，應(yīng)該查看如下路徑：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/
以上這篇解決Tensorflow使用pip安裝后沒有model目錄的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了用Python PIL實現(xiàn)幾個簡單的圖片特效，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01
用Matlab讀取CSV文件出現(xiàn)不匹配問題及解決
這篇文章主要介紹了用Matlab讀取CSV文件出現(xiàn)不匹配問題及解決方案，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-06-06
python第三方模塊xmltodict庫優(yōu)雅處理xml格式為json
這篇文章主要為大家介紹了python第三方模塊xmltodict庫優(yōu)雅處理xml格式為json實例探究,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2024-01-01
PyTorch加載數(shù)據(jù)集梯度下降優(yōu)化
這篇文章主要介紹了PyTorch加載數(shù)據(jù)集梯度下降優(yōu)化,使用DataLoader方法，并繼承DataSet抽象類，可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)集進行mini_batch梯度下降優(yōu)化,需要的小伙伴可以參考一下2022-03-03
這篇文章主要介紹了用Python寫一個自動木馬程序的方法，本文給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2019-09-09
這篇文章主要介紹了python廣度搜索解決八數(shù)碼難題。想了解算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同學(xué)，一定要看一下2021-04-04
基于Python實現(xiàn)音頻下載應(yīng)用程序
這篇文章主要介紹了如何使用wxPython、yt_dlp和tqdm庫,開發(fā)一個簡單直觀的用戶界面,并具備高效的音頻下載功能,感興趣的小伙伴可以學(xué)習一下2023-08-08
這篇文章主要介紹了詳解Python3.6安裝psutil模塊和功能簡介，詳細的介紹了安裝psutil模塊和該模塊的使用，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05
python利用platform模塊獲取系統(tǒng)信息
這篇文章主要介紹了python利用platform模塊獲取系統(tǒng)信息，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下2020-10-10
TensorFlow tf.nn.conv2d實現(xiàn)卷積的方式
今天小編就為大家分享一篇TensorFlow tf.nn.conv2d實現(xiàn)卷積的方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01