Python運(yùn)維之獲取系統(tǒng)CPU信息的實(shí)現(xiàn)方法
使用Python進(jìn)行運(yùn)維工作的時(shí)候有時(shí)候需要獲取CPU的信息,這在psutil模塊庫的幫助下非常容易實(shí)現(xiàn)。
常見的CPU信息有以下幾種:
1,用戶時(shí)間以及百分比;
2,系統(tǒng)時(shí)間以及百分比;
3,空閑時(shí)間以及百分比;
4,CPU的硬件信息;
前3個(gè)中的時(shí)間可以采用cpu_times方法獲取,百分比可以使用cpu_times_pcercent獲得。
簡單的示范如下:
In [9]: importpsutil In [10]:psutil.cpu_times() Out[10]: scputimes(user=4206.828125,system=2574.46875, idle=128393.578125) In [11]:psutil.cpu_times_percent() Out[11]:scputimes(user=3.6, system=2.4, idle=94.0) In [12]:psutil.cpu_times().idle Out[12]:128616.46875 In [13]:psutil.cpu_times_percent().user Out[13]: 3.5 In [14]:psutil.cpu_times_percent().idle Out[14]: 94.1
由上面的信息可以看出,我現(xiàn)在的電腦完全是性能過剩??!看來以后選擇電腦的時(shí)候CPU倒是可以不用選擇那么強(qiáng)的,不過硬盤倒是必須得選個(gè)好一些的。
至于前面的第4項(xiàng)中的CPU物理信息,一般是獲取CPU的邏輯CPU個(gè)數(shù)以及CPU的物理核心數(shù)目可以使用cpu_count方法獲取。
簡單的示范如下:
In [15]:psutil.cpu_count() Out[15]: 8 In [16]:psutil.cpu_count(logical = False) Out[16]: 4
從上面的交互命令中,獲取到的信息是:電腦是四核八線程。之前選擇電腦的時(shí)候,基本上就是沖著這個(gè)U來的,現(xiàn)在看看這個(gè)電腦的能力看來還是可以支撐使用一陣子的。
以上這篇Python運(yùn)維之獲取系統(tǒng)CPU信息的實(shí)現(xiàn)方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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