python 對dataframe下面的值進(jìn)行大規(guī)模賦值方法
更新時(shí)間：2018年06月09日 13:44:25 作者：lingan_Hong
今天小編就為大家分享一篇python 對dataframe下面的值進(jìn)行大規(guī)模賦值方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
假設(shè)我們有一個(gè)數(shù)據(jù)集，列名叫status下面有100萬的數(shù)據(jù)，其中包裝 “HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”,”REVIEWING”, “HUMAN_CANCEL”,”SYS_AGREE”,”SYS_CANCEL” 這些字段，我現(xiàn)在想將這些字段分別賦值，并且新創(chuàng)造一列，列名為申請結(jié)果。
我們使用map函數(shù)即可：
df.申請結(jié)果 = df.申請結(jié)果.map({
"HUMAN_REFUSE":"人工拒絕",
"SYS_REFUSE":"系統(tǒng)拒絕",
"HUMAN_AGREE":"人工通過",
"SYS_APPROVING":"系統(tǒng)審核中",
"REVIEWING":"人工復(fù)核",
"HUMAN_CANCEL":"人工取消",
"SYS_AGREE":"系統(tǒng)通過",
"SYS_CANCEL":"系統(tǒng)取消"})
以上這篇python 對dataframe下面的值進(jìn)行大規(guī)模賦值方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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