pandas DataFrame實(shí)現(xiàn)幾列數(shù)據(jù)合并成為新的一列方法
問題描述
我有一個(gè)用于模型訓(xùn)練的DataFrame如下圖所示:

其中的country、province、city、county四列其實(shí)是位置信息的不同層級(jí),應(yīng)該合成一列用于模型訓(xùn)練
方法:
parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']
就可以把四列合并成新的列address
如果某一列是非str類型的數(shù)據(jù),那么我們需要用到map(str)將那一列數(shù)據(jù)類型做轉(zhuǎn)換:
dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]
以上這篇pandas DataFrame實(shí)現(xiàn)幾列數(shù)據(jù)合并成為新的一列方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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