Python訪問本地deepseek示例【含deepseek本地部署】
本文實例講述了Python訪問本地deepseek功能。分享給大家供大家參考，具體如下：
需要下載的軟件
- OllamaSetup.exe（Ollama是一個管理和運行大語言模型的開源工具）
- Hollama_0.25.1-win-x64.exe【可選】（Hollama是一個Ollama的可視化工具）
- python-3.13.1-amd64.exe
- VSCodeUserSetup-x64-1.96.4.exe【可選】
安裝步驟
安裝Ollama并運行模型DeepSeek
從官網(wǎng)下載相應的版本，這里使用的是Windows版本，雙擊執(zhí)行安裝文件默認會安裝到C盤，可通過如下方式指定安裝路徑：OllamaSetup.exe /DIR=your path
安裝完畢后運行Ollama.exe即可，可通過命令ollama help查看參數(shù)。其中，應先了解以下參數(shù)：
- serve，用來啟動ollama（windows上通過安裝包安裝的Ollama會開機自動啟動，啟動后可以在瀏覽器中查看，地址為：http://127.0.0.1:11434/）
- run 運行一個模型（初次運行，會自動下載模型）
- list 列出所有模型
- cp 列出正在運行的模型
- rm 刪除模型
- help 幫助
安裝完畢并啟動Ollama后，可通過執(zhí)行以下命令下載并運行DeepSeek：ollama run deepseek-r1:1.5b更多模型請見 https://ollama.com/search， 我電腦配置低，故選的是1.5b。
如果一切正常，DeepSeek運行起來后是這樣的：
這時候可以發(fā)一些文字并得到反饋了：
可輸入/？看到幫助信息
安裝Hollama
Hollama也是一個開源軟件，它和ollama的關(guān)系類似于Navicat和Mysql，有了它，就不用在黑糊糊的CMD下面和模型交互了，類似的軟件有還有很多，請參見：https://github.com/ollama/ollama
運行起來的效果如下：
試用python調(diào)用
這里列出了可以調(diào)用Ollama服務的很多類庫：https://github.com/ollama/ollama。 暫使用Python測試：
先安裝模塊：
pip install ollama
用VS Code編寫代碼如下：
import ollama
if __name__ == '__main__':
res = ollama.chat(model='deepseek-r1:1.5b', stream=False, messages=[{'role': 'user', 'content':'how are you'}])
print(res)執(zhí)行結(jié)果：
更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容可查看本站專題：《Python Socket編程技巧總結(jié)》、《Python正則表達式用法總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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