淺談python中np.array的shape( ,)與( ,1)的區(qū)別
更新時(shí)間：2018年06月04日 14:47:00 作者：小紅ML
今天小編就為大家分享一篇python中np.array的shape ( ,)與( ,1)的區(qū)別，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
>>> import numpy as np >>> x = np.array([1, 2]) >>> y = np.array([[1],[2]]) >>> z = np.array([[1,2]]) >>> print(x.shape) (2,) >>> print(y.shape) (2, 1) >>> print(z.shape) (1, 2)
x[1,2]的shape值(2,)，意思是一維數(shù)組，數(shù)組中有2個(gè)元素
y[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一個(gè)二維數(shù)組，每行有1個(gè)元素
z [[1,2]]的shape值是（1，2），意思是一個(gè)二維數(shù)組，每行有2個(gè)元素
以上這篇淺談python中np.array的shape( ,)與( ,1)的區(qū)別就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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