python調用Matplotlib繪制分布點并且添加標簽
更新時間：2018年05月31日 10:22:30 作者：張騫暉2
這篇文章主要為大家詳細介紹了python調用Matplotlib繪制分布點并且添加標簽的方法，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了Python調用Matplotlib繪制分布點添加標簽的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
- 添加標簽的目的
- 代碼
- 截圖
目的
上文介紹了根據(jù)圖像的大小作為坐標來繪制分布點圖。老大又給了我一個任務，我繪制完，每次將圖保存，發(fā)給她，但是圖片中的點的坐標是不能顯示了，所以她讓我給每個點添加個label，而且label是該點的橫縱坐標。
代碼
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
import numpy
import os
import cv2
#setting plt
plt.xlim(xmax=100,xmin=0)
plt.ylim(ymax=100,ymin=0)
plt.xlabel("height")
plt.ylabel("width")
path_1 = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\path_1'
x = []
y = []
files = os.listdir(path_1)
for f in files:
img = cv2.imread(path_1 + '\\' + f)
x.append(img.shape[0])
y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_1')
path_2 = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\path_2'
x = []
y = []
files = os.listdir(path_2)
for f in files:
img = cv2.imread(path_2 + '\\' + f)
x.append(img.shape[0])
y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_2')
path_3 = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\path_3'
x = []
y = []
files = os.listdir(path_3)
for f in files:
img = cv2.imread(path_3 + '\\' + f)
x.append(img.shape[0])
y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_3')
path_4 = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\path_4'
x = []
y = []
files = os.listdir(path_4)
for f in files:
img = cv2.imread(path_4 + '\\' + f)
x.append(img.shape[0])
y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_4')
yujing = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\xujing_org_scale_2'
x = []
y = []
files = os.listdir(yujing)
for f in files:
img = cv2.imread(yujing + '\\' + f)
x.append(img.shape[0])
y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='green' , label='xujing')
for i in range(1,len(x)):
plt.text(x[i],y[i],str((x[i],y[i])), family='serif', style='italic', ha='right', wrap=True)
plt.legend(loc='upper center', shadow=True, fontsize='x-large')
plt.grid(True)
plt.show()
截圖
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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