使用pandas的DataFrame的plot方法繪制圖像的實例

更新時間：2018年05月24日 11:23:45 作者：grey_csdn

今天小編就為大家分享一篇使用pandas的DataFrame的plot方法繪制圖像的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

使用了pandas的Series方法繪制圖像體驗之后感覺直接用matplotlib的功能好用了不少，又試用了DataFrame的方法之后發(fā)現(xiàn)這個更加人性化。

寫代碼如下：

from pandas import Series,DataFrame
from numpy.random import randn
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = DataFrame(randn(10,5),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10))
df.plot()
plt.show()

程序運(yùn)行結(jié)果如下：

使用DataFrame的plot方法繪制圖像會按照數(shù)據(jù)的每一列繪制一條曲線，參數(shù)中的columns就是列的名稱而index本來是DataFrame的行名稱。圖形繪制成功之后還會按照列的名稱繪制圖例，這個功能確實是比較贊的。如果使用matplotlib的基本繪制功能，圖例的添加還需要自己額外處理?？磥恚瑪?shù)據(jù)的規(guī)整化不僅僅是為了向量化以及計算加速做準(zhǔn)備，而且為數(shù)據(jù)的可視化提供了不少便捷的方法。

以上這篇使用pandas的DataFrame的plot方法繪制圖像的實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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