python numpy格式化打印的實(shí)例

更新時(shí)間：2018年05月14日 10:09:55 作者：yj_isee

今天小編就為大家分享一篇python numpy格式化打印的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

1.問(wèn)題描述

在使用numpy的時(shí)候，我們經(jīng)常在debug的時(shí)候?qū)umpy數(shù)組打印下來(lái)，但是有的時(shí)候數(shù)組里面都是小數(shù)，數(shù)組又比較大，打印下來(lái)的時(shí)候非常不適合觀察。這里主要講一下如何讓numpy打印的結(jié)果更加簡(jiǎn)潔

2.問(wèn)題解決

這里需要使用numpy的set_printoptions函數(shù)，對(duì)應(yīng)numpy源碼如下所示：

def set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None,
      linewidth=None, suppress=None,
      nanstr=None, infstr=None,
      formatter=None):
 """
 Set printing options.
 These options determine the way floating point numbers, arrays and
 other NumPy objects are displayed.
 Parameters
 ----------
 precision : int, optional
  Number of digits of precision for floating point output (default 8).
 threshold : int, optional
  Total number of array elements which trigger summarization
  rather than full repr (default 1000).
 edgeitems : int, optional
  Number of array items in summary at beginning and end of
  each dimension (default 3).
 linewidth : int, optional
  The number of characters per line for the purpose of inserting
  line breaks (default 75).
 suppress : bool, optional
  Whether or not suppress printing of small floating point values
  using scientific notation (default False).
 nanstr : str, optional
  String representation of floating point not-a-number (default nan).
 infstr : str, optional
  String representation of floating point infinity (default inf).
 formatter : dict of callables, optional

這里我們主要用到其中的兩個(gè)屬性：

設(shè)置precision來(lái)控制小數(shù)點(diǎn)后面最多顯示的位數(shù)

設(shè)置suppress來(lái)取消使用科學(xué)計(jì)數(shù)法

2.1 簡(jiǎn)單示例

一個(gè)簡(jiǎn)單的利用set_printoptions的例子如下所示：

import numpy as np
a = np.random.random(3)
print('before set options: \n {}'.format(a))
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)
print('after set options: \n {}'.format(a))
>>>
before set options: 
 [ 0.05856348 0.5417039 0.76520603]
after set options: 
 [ 0.059 0.542 0.765]

可以看到，設(shè)置了打印的options之后，打印下來(lái)的結(jié)果簡(jiǎn)潔了很多，絕大多數(shù)時(shí)候我們只需要觀察簡(jiǎn)潔的打印結(jié)果，太過(guò)精確的結(jié)果反而會(huì)因?yàn)檎嘉惶L(zhǎng)不易于觀察

2.2完整示例

2.1的例子中存在的一個(gè)問(wèn)題是，一旦我們?cè)诔绦虻哪骋恍性O(shè)置了printoptions之后，接下來(lái)所有的打印過(guò)程都會(huì)受到影響，然而有的時(shí)候我們并不希望如此，這個(gè)時(shí)候我們可以添加一個(gè)上下文管理器，只在規(guī)定的上下文環(huán)境當(dāng)中設(shè)置我們需要的打印參數(shù)，其他地方仍然使用默認(rèn)的打印參數(shù)，代碼如下：

import numpy as np
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def printoptions(*args, **kwargs):
 original_options = np.get_printoptions()
 np.set_printoptions(*args, **kwargs)
 try:
  yield
 finally:
  np.set_printoptions(**original_options)
x = np.random.random(3)
y = np.array([1.5e-2, 1.5, 1500])
print('-----------before set options-----------')
print('x = {}'.format(x))
print('y = {}'.format(y))
with printoptions(precision=3, suppress=True):
 print('------------set options------------')
 print('x = {}'.format(x))
 print('y = {}'.format(y))
print('---------------set back options-------------')
print('x = {}'.format(x))
print('y = {}'.format(y))
>>>
-----------before set options-----------
x = [ 0.3802371 0.7929781 0.14008782]
y = [ 1.50000000e-02 1.50000000e+00 1.50000000e+03]
------------set options------------
x = [ 0.38 0.793 0.14 ]
y = [ 0.015  1.5 1500. ]
---------------set back options-------------
x = [ 0.3802371 0.7929781 0.14008782]
y = [ 1.50000000e-02 1.50000000e+00 1.50000000e+03]

上面的程序中，我們通過(guò)使用contextlib里面的contextmanager為函數(shù)set_printoptions設(shè)置了上下文，在執(zhí)行with里面的代碼之前，設(shè)置打印的參數(shù)為precison=3,suppress=True，當(dāng)跳出with代碼塊的時(shí)候，將打印參數(shù)設(shè)置為原來(lái)默認(rèn)的打印參數(shù)。

這篇python numpy格式化打印的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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