本文想闡述一下當(dāng)你開發(fā)Android應(yīng)用并采用RxJava作為你的架構(gòu)，尤其是有關(guān)網(wǎng)絡(luò)請求時最常見的三種場景。

我使用Retrofit來作為網(wǎng)絡(luò)層，簡單的內(nèi)存緩存-HashMap來做緩存，也可以使用Room或者其他數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)來替代。
Retrofit接口有如下的一些簡單方法，它獲取一個事件列表。

@GET("events")
Single<List<Event>> getEventsFeed(...);

通過我的Repository接口來暴露，可訂閱如下：

Single<List<Event>> source =
  remoteRepository.getEventsFeed(...);
source
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(data -> {
        // Do something with data e.g. pass it to a view.
      },
      throwable -> {
        // Handle error e.g. get view to show dialog.
      }
    );

下面的例子中，我們將會改變“源”的定義方式，其余代碼不變，這也是RxJava的優(yōu)點之一，可以將復(fù)雜的異步任務(wù)串連起來，但是執(zhí)行和觀察結(jié)果的代碼卻可以保持不變。

現(xiàn)在說一下開發(fā)一個基本或中等復(fù)雜應(yīng)用時會遇到的三種情形。
1.從緩存或者網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)據(jù)
2.發(fā)起兩個請求，第二個請求依賴于第一個。
3.同時發(fā)起多個請求，并結(jié)合他們的結(jié)果。

從緩存或者網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)據(jù)

如果有緩存則從緩存中取值，否則從網(wǎng)絡(luò)獲取。

Maybe<List<Event>> source1 =
  cacheRepository.getEventsFeed(...);
Single<List<Event>> source2 =
  networkRepository.getEventsFeed(...);
Maybe<List<Event>> source = 
    Maybe.concat(source1, source2.toMaybe()).firstElement();

這里我們使用concat操作符將兩個observable連接在一起，然而firstElement意味著我們只關(guān)心第一個發(fā)射出來的值。所以如果緩存有值，這個值將會被發(fā)射并且調(diào)用onCompleted,此值即為返回值。網(wǎng)絡(luò)請求也將不會被調(diào)用，這也是我們所期待的。如果緩存沒有值，然后它便會調(diào)用onCompleted，此時也沒有發(fā)射任何一個值。因此網(wǎng)絡(luò)請求將會發(fā)生。使用MayBe暗示著觀察不到值的可能，例如，緩存為空且網(wǎng)絡(luò)也沒有返回結(jié)果。

發(fā)起兩個請求，第二個請求依賴于第一個

從網(wǎng)絡(luò)上取值并使用其部分結(jié)果發(fā)起另外一個網(wǎng)樓請求來獲取真正想要的數(shù)據(jù)。

Single<User> source1 =
  networkRepository.getMyProfile(...);
Single<List<Tweet>> source = source1.flatMap(user -> {
    return networkRepository.getUserTweets(user.getTwitterId());
  });

同時發(fā)起多個請求，并結(jié)合他們的結(jié)果。

我有三個網(wǎng)絡(luò)請求，它們互不依賴，我想同時執(zhí)行以提高響應(yīng)時間。等到三個請求都結(jié)束后才發(fā)射值。

Single<List<Event>> source1 =
  networkRepository.getEventsFeed(...);
Single<List<Bookmark>> source2 =
  networkRepository.getBookmarks(...);
Single<Stats> source3 =
  networkRepository.getUserStats(...);

Single<MyViewModel> source =
  Single.zip(source1, source2, source3, MyViewModel::new);

這個例子中，我們使用zip操作符來合并這三個Observables.它們被結(jié)合為一個MyViewModel的POJO.其構(gòu)造參數(shù)與源Observables的類型匹配

public MyViewModel(List<Event>, List<Bookmark>, Stats) {...}

當(dāng)你訂閱這個源Observable時，將會同時發(fā)起三個網(wǎng)絡(luò)請求，但是只有當(dāng)它們都完成后才將新的MyViewModel實例發(fā)射出去。

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