對命令行模式與python交互模式介紹
命令行模式與python交互模式
1.在命令行模式下，可以執(zhí)行 python 進入 Python 交互式環(huán)境，也可以執(zhí)
行 python hello.py 運行一個.py 文件。
2.在 Python 交互式環(huán)境下，只能輸入 Python 代碼并立刻執(zhí)行。
3.Python 交互式環(huán)境會把每一行 Python 代碼的結(jié)果自動打印出來，但是，直接運行 Python 代碼卻不會。
例：
在 Python 交互式環(huán)境下，輸入：
>>> 100 + 200 + 300 600
直接可以看到結(jié)果 600。
但是，寫一個 calc.py 的文件，內(nèi)容如下：
100 + 200 + 300
然后在命令行模式下執(zhí)行：
C:\work>python calc.py
發(fā)現(xiàn)什么輸出都沒有。
想要輸出結(jié)果，必須自己用 print()打印出來。
把 calc.py改造一下：
print(100 + 200 + 300)
再執(zhí)行，就可以看到結(jié)果：
C:\work>python calc.py 600
4.在 Windows上像直接運行exe文件運行.py文件是不行的，但是，在 Mac 和 Linux 上是可以的，方法是在.py 文件的第一行加上一個特殊的注釋：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
print('hello, world')
然后，通過命令給 hello.py 以執(zhí)行權(quán)限：
$ chmod a+x hello.py
就可以直接運行 hello.py
以上這篇對命令行模式與python交互模式介紹就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python全棧開發(fā)語法的相關(guān)總結(jié)內(nèi)容，有興趣的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)參考下。2020-11-11
這篇文章主要為大家介紹了Python Flask RESTful使用demo演示，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2023-03-03
一文搞懂Python中Pandas數(shù)據(jù)合并
pandas是基于NumPy的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas納入了大量庫和一些標準的數(shù)據(jù)模型，提供了高效操作大型數(shù)據(jù)集的工具。pandas提供大量快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。你很快就會發(fā)現(xiàn)，它是使Python強大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一2021-11-11
python itchat實現(xiàn)調(diào)用微信接口的第三方模塊方法
這篇文章主要介紹了python itchat實現(xiàn)調(diào)用微信接口的第三方模塊方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-06-06
python使用redis實現(xiàn)消息隊列(異步)的實現(xiàn)完整例程
本文主要介紹了python使用redis實現(xiàn)消息隊列(異步)的實現(xiàn)完整例程，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-01-01
這篇文章主要介紹了Python中的字典合并與列表合并技巧，下文圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹，具有一的的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下2022-05-05
Python異常信息的不同展現(xiàn)方法總結(jié)
在日常開發(fā)的過程中，當(dāng)代碼報錯時，我們通常要不斷打印、閱讀traceback提示信息，來調(diào)試代碼，這篇文章介紹了如何實現(xiàn)一個Exception?Hooks，使得traceback模塊的提示信息更加精確；同時還介紹了一些第三方庫，這些庫也提供了Exception?Hooks的功能2022-11-11
在Python中，如何獲取"?3年前的今天"的datetime對象，本文通過實例代碼給大家詳細講解，代碼簡單易懂對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友參考下吧2023-01-01
這篇文章主要介紹了使用Python進行矩陣計算原理解析,真正的單位矩陣,只有對角線元素為1,其他元素為0,用 np.identity(N) 生成單位矩陣,需要的朋友可以參考下2023-08-08
Pandas之使用drop_duplicates:去除重復(fù)項
這篇文章主要介紹了Pandas之使用drop_duplicates:去除重復(fù)項方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-12-12