json是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，也可以說是一種配置文件的格式

這種格式的文件是我們在數(shù)據(jù)處理經(jīng)常會遇到的

python提供內(nèi)置的模塊json，只需要在使用前導(dǎo)入即可

你可以通過幫助函數(shù)查看json的幫助文檔

json常用的方法有l(wèi)oad、loads、dump以及dumps，這個都屬于python初級，我不做過多解釋

json可以結(jié)合數(shù)據(jù)庫一起使用，在這以后要處理大量數(shù)據(jù)時非常有用

下面我們正式來利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)son文件進(jìn)行處理

現(xiàn)在很多網(wǎng)站都運用了Ajax，所以一般很多都是XHR文件

通過這里我想利用一個地圖網(wǎng)站來演示

我們通過瀏覽器的調(diào)試獲取了相關(guān)url

https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ

下面我們通過requests模塊中的get方法，模擬瀏覽器發(fā)出的http請求，并返回的到的結(jié)果對象

代碼如下

# coding=utf-8
__Author__ = "susmote"

import requests
url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ"

resp = requests.get(url)
print(resp.text[0:200])

在終端中運行結(jié)果如下

數(shù)據(jù)已經(jīng)獲取到了，但是為了接下來能使用這些數(shù)據(jù)，我們需要利用json模塊對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

代碼如下

import requests
import json

url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ"

resp = requests.get(url)

json_dict = json.loads(resp.text)

print(type(json_dict))

print(json_dict.keys())

簡單講一下上面的代碼：

導(dǎo)入json模塊，然后調(diào)用loads方法，將返回的文本作為方法的參數(shù)傳入 

在終端中運行結(jié)果如下 

 可以看出，轉(zhuǎn)換的結(jié)果是與json字符串對應(yīng)的字典，因為type（json_dict）返回的是<class 'dict'>

因為對象是一個字典，所以我們可以調(diào)用字典的方法，在這里我們調(diào)用的就是keys方法

結(jié)果返回三個鍵，即status、searcOpt、data

下面我們來查看data鍵里面的數(shù)據(jù)

import requests
import json

url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ"

resp = requests.get(url)

json_dict = json.loads(resp.text)

print(json_dict['data'])

下面在終端中運行這一段代碼

可以看到里面有很多我們需要的數(shù)據(jù)，如 

不一一標(biāo)出，通過跟網(wǎng)頁顯示的相比較，就能清楚哪些是有用的了

下面我們通過代碼獲取有用的信息，把它清晰的輸出

# coding=utf-8
__Author__ = "susmote"

import requests
import json

url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ"

resp = requests.get(url)

json_dict = json.loads(resp.text)

data_dict = json_dict['data']

data_list = data_dict['poi_list']

dis_data = data_list[0]

print('城市： ', dis_data['cityname'])
print('名稱： ', dis_data['name'])
print('電話： ', dis_data['tel'])
print('區(qū)號： ', dis_data['areacode'])
print('地址： ', dis_data['address'])
print('經(jīng)度： ', dis_data['longitude'])
print('緯度： ', dis_data['latitude'])

 因為返回的是一個字典，通過對文件結(jié)構(gòu)的研究，字典中嵌套著列表，列表中又嵌套著字典，通過層層解套，成功獲取數(shù)據(jù)

我這里把步驟分開列出了，所以你會看的更加清楚

下面我們通過終端運行程序，獲取我們想要的信息 

是不是非常簡單了，這個程序可以作為一個模版，獲取其他地方的信息時只需要改一個url即可

例如以下幾個范例

北京大學(xué) 

或者是騰訊大廈

數(shù)據(jù)挖掘是沒有盡頭的，希望大家多分析數(shù)據(jù)，找到你想要的數(shù)據(jù)