pandas 實(shí)現(xiàn)將重復(fù)表格去重,并重新轉(zhuǎn)換為表格的方法
更新時(shí)間：2018年04月18日 15:32:13 作者：獨(dú)釣寒江水
下面小編就為大家分享一篇pandas 實(shí)現(xiàn)將重復(fù)表格去重,并重新轉(zhuǎn)換為表格的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
在python處理數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常用到DataFrame和set。
train=pd.read_csv('XXX.csv')#讀取文件
train=train['item_id']#選擇要去重的列
train=set(train)#去重
data=pd.DataFrame(list(train),columns=['item_id'])#因?yàn)閟et是無(wú)序的，必須要經(jīng)過(guò)list處理后才能成為DataFrame
data.to_csv('xxx.csv',index=False)#保存表格
記得導(dǎo)入pandas哦~
以上這篇pandas 實(shí)現(xiàn)將重復(fù)表格去重,并重新轉(zhuǎn)換為表格的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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