在pandas中一次性刪除dataframe的多個(gè)列方法
更新時(shí)間：2018年04月10日 09:53:10 作者：每天都要美美噠
下面小編就為大家分享一篇在pandas中一次性刪除dataframe的多個(gè)列方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
之前沉迷于使用index刪除，然而發(fā)現(xiàn)pandas貌似有bug？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
x=[1,2]
df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True) #axis=1，試圖指定列，然并卵
print df
輸出為
A B C D 0 0 1 2 3 還是按照行進(jìn)行了刪除
后來請(qǐng)教大神得知，可以用：
df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True) 的方法。
即：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
x=[1,2]
df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True)
print df
的方法刪除。輸出結(jié)果符合預(yù)期。
以上這篇在pandas中一次性刪除dataframe的多個(gè)列方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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