用 Python 連接 MySQL 的幾種方式詳解
盡管很多 NoSQL 數據庫近幾年大放異彩，但是像 MySQL 這樣的關系型數據庫依然是互聯網的主流數據庫之一，每個學 Python 的都有必要學好一門數據庫，不管你是做數據分析，還是網絡爬蟲，Web 開發(fā)、亦或是機器學習，你都離不開要和數據庫打交道，而 MySQL 又是最流行的一種數據庫，這篇文章介紹 Python 操作 MySQL 的幾種方式，你可以在實際開發(fā)過程中根據實際情況合理選擇。
1、MySQL-python
MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 連接 MySQL 最流行的一個驅動，很多框架都也是基于此庫進行開發(fā)，遺憾的是它只支持 Python2.x，而且安裝的時候有很多前置條件，因為它是基于C開發(fā)的庫，在 Windows 平臺安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本不推薦使用，取代的是它的衍生版本。
# 前置條件 sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS # 安裝 pip install MySQL-python
Windows 直接通過下載 exe 文件安裝，公眾號回復「win」獲取下載鏈接
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
host="localhost", # 主機名
user="john", # 用戶名
passwd="megajonhy", # 密碼
db="jonhydb") # 數據庫名稱
# 查詢前，必須先獲取游標
cur = db.cursor()
# 執(zhí)行的都是原生SQL語句
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")
for row in cur.fetchall():
print(row[0])
db.close()
2、mysqlclient
由于 MySQL-python 年久失修，后來出現了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同時支持 Python3.x，是 Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生 SQL 來操作數據庫，那么推薦此驅動。安裝方式和 MySQLdb 是一樣的，Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 網站找到 對應版本的 whl 包下載安裝。
# Windows安裝 pip install some-package.whl # linux 前置條件 sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew) pip install mysqlclient
3、PyMySQL
PyMySQL 是純 Python 實現的驅動，速度上比不上 MySQLdb，最大的特點可能就是它的安裝方式沒那么繁瑣，同時也兼容 MySQL-python
pip install PyMySQL # 為了兼容mysqldb，只需要加入 pymysql.install_as_MySQLdb()
一個例子
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
print(r)
cur.close()
conn.close()
4、peewee
寫原生 SQL 的過程非常繁瑣，代碼重復，沒有面向對象思維，繼而誕生了很多封裝 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 對象與數據庫關系表的一種映射關系，有了 ORM 你不再需要寫 SQL 語句。提高了寫代碼的速度，同時兼容多種數據庫系統(tǒng)，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代價可能就是性能上的一些損失。如果你對 Django 自帶的 ORM 熟悉的話，那么 peewee的學習成本幾乎為零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。
pip install peewee
一個例子
import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')
class Book(peewee.Model):
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField()
class Meta:
database = db
Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
print(book.title)
官方文檔：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html
5、SQLAlchemy
如果想找一種既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的選擇，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):
__tablename__ = 'address'
id = Column(Integer, primary_key=True)
street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()
現在差不多搞明白了這幾種數據庫驅動的優(yōu)劣，接下來你就可以選擇其中的一個進行系統(tǒng)的學習再把它應用到項目中去了，祝你學習開心，不懂的可以咨詢我哈。
總結
以上所述是小編給大家介紹的用 Python 連接 MySQL 的幾種姿勢詳解，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
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