#二維數(shù)組
import numpy as np

list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],
   [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]]
list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78]
list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]
list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])
list6=np.array([54.4,59.2,63.6,88.4,68.7])
#構(gòu)造二維數(shù)組
list=np.array([[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],
   [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]])
print type(list1)
#兩個(gè)list直接相運(yùn)算是會(huì)報(bào)錯(cuò)的，如果想得到list3中的每個(gè)數(shù)據(jù)除以list4中相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)值，則要引入nump中的array函數(shù)
# print list3/list4
#下面的可以實(shí)現(xiàn)list5/list6
print list5/list6
print type(list) #結(jié)果：<type 'numpy.ndarray'>
print list.shape #結(jié)果：(2, 5) 二行5列二維數(shù)組
print list[0][2] #結(jié)果：1.71 ,取第0行第二列數(shù)值，即第三列1.71
print list[0,2]  #結(jié)果：1.71 ,取第0行第二列數(shù)值，即第三列1.71
print list[:,1:3] #結(jié)果：[[ 1.68  1.71] [ 59.2  63.6 ]]，取所有行的，第一列和第三列數(shù)據(jù)
print list[1,:]  #結(jié)果：[ 54.4 59.2 63.6 88.4 68.7]，取第一行的所有數(shù)值

import matplotlib.pyplot as plt
year=[1950,1970,1990,2010]
pop=[2.518,3.68,5.23,6.97]
# 1.線圖
#調(diào)用plt。plot來(lái)畫圖,橫軸縱軸兩個(gè)參數(shù)即可
plt.plot(year,pop)
# python要用show展現(xiàn)出來(lái)圖
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
year=[1950,1970,1990,2010]
pop=[2.518,3.68,5.23,6.97]
#2.散點(diǎn)圖,只是用用scat函數(shù)來(lái)調(diào)用即可
plt.scatter(year,pop)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
#3.直方圖
# 用hist(x,bins=10)函數(shù)來(lái)畫，參數(shù)中x是個(gè)List,構(gòu)建直方圖的數(shù)集，bins是算出數(shù)據(jù)的邊界及每個(gè)bin中有多少個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)
values=[0,0.6,1.4,1.6,2.2,2.5,2.6,3.2,3.5,3.9,4.2,6]
#有12個(gè)數(shù)據(jù)，bins=3將其分為3段，即(0,2),(2,4),(4,6),從直方圖中可以看出(2,4)中的數(shù)據(jù)最多
plt.hist(values,bins=3)
plt.show()