python和flask中返回JSON數(shù)據(jù)的方法
更新時間：2018年03月26日 15:11:06 作者：designer_mtb
下面小編就為大家整理了一篇python和flask中返回JSON數(shù)據(jù)的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
在python中可以使用json將數(shù)據(jù)格式化為JSON格式：
1.將字典轉(zhuǎn)換成JSON數(shù)據(jù)格式：
s=['張三','年齡','姓名']
t={}
t['data']=s
return json.dumps(t,ensure_ascii=False)
2.將列表轉(zhuǎn)換成JSON數(shù)據(jù)格式：
s=['張三','年齡','姓名'] return json.dumps(s,ensure_ascii=False)
使用json轉(zhuǎn)換的在前端顯示的數(shù)據(jù)為JSON字符串。
使用flask的jsonify轉(zhuǎn)換后，在前臺顯示的為JSON對象：
s=['張三','年齡','姓名'] return jsonify(s)
s=['張三','年齡','姓名']
t={}
t['data']=s
return jsonify(t)
需要返回多條記錄時：
s=['張三','年齡','姓名']
t={}
for num in range(1,5):
t[str(num)]=s
return jsonify(t)
或者：
s=['張三','年齡','姓名']
t={}
for num in range(1,5):
t[str(num)]=s
data={}
data['SUCCESS']='SUCCESS'
data['data']=t
return jsonify(data)
json也可以：
s=['張三','年齡','姓名']
t={}
for num in range(1,5):
t[str(num)]=s
data={}
data['SUCCESS']='SUCCESS'
data['data']=t
return json.dumps(data,ensure_ascii=False)
對于python的類轉(zhuǎn)JSON，首先在模型文件中導入：
from sqlalchemy.orm import class_mapper
在模型類中加入一個方法：
def as_dict(obj):
# return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns}
#上面的有缺陷，表字段和屬性不一致會有問題
return dict((col.name, getattr(obj, col.name)) \
for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c)
調(diào)用：
users=User.query.all();
dict={}
for i in users:
dict[repr(i.id)]=i.as_dict()
前端顯示：
使用flask+SQLAchemy這個ORM時，定義的模型類不能使用
json.dumps(user, default=lambda o: o.__dict__, sort_keys=True, indent=4)
這種方式格式化。
使用
user.__dict__.keys()獲取的屬性會多出一個屬性。
在python中定義的一般類，如：
class Test(object):
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
python中的普通類可以直接格式化：
test=Test('張三',21)
print(json.dumps(test,default=lambda o: o.__dict__,sort_keys=True, indent=4,ensure_ascii=False))
以上這篇python和flask中返回JSON數(shù)據(jù)的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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