初識(shí)Spring boot監(jiān)控

更新時(shí)間：2018年03月23日 15:13:16 作者：大名Dean鼎

這篇文章主要介紹了spring boot監(jiān)控的相關(guān)知識(shí),文中給大家介紹了查看監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)知識(shí)，需要的朋友可以參考下

最近對(duì)devOps這個(gè)話題有點(diǎn)興趣，所以研究了一下monitor相關(guān)的開源項(xiàng)目，翻到medium上的一篇文章,而且實(shí)際項(xiàng)目中也曾看到devOps組的同事搭過類似的監(jiān)控，就想過把癮，了解一下監(jiān)控可視化。

被監(jiān)控服務(wù)配置

本地正好有spring-boot的項(xiàng)目，并且也依賴了jolokia（主要就是為了把JMX的mbean通過HTTP暴露出去）

項(xiàng)目配置也少不了

endpoints:
 enabled: true
 jmx:
  enabled: true
 jolokia:
  enabled: true
management:
 security:
  enabled: false

訪問一下URL看看是不是ok

http://localhost:8080/jolokia/read/org.springframework.boot:name=metricsEndpoint,type=Endpoint/Data

搭建監(jiān)控系統(tǒng)

如果能看到數(shù)據(jù)，說明server端配置沒問題了，下面我們?cè)趺创罱═elegraf + InfluxDB + Grafana呢，這個(gè)三個(gè)組件是這么配合的，Telegraf實(shí)際就是收集信息的，比如每隔10s訪問一次上面那個(gè)URL得到metrics，收集到的數(shù)據(jù)存到InfluxDB，然后Grafana做數(shù)據(jù)可視化。

但是如果純手動(dòng)安裝實(shí)在太麻煩，求助萬能的github，找到一個(gè)非常棒的項(xiàng)目(https://github.com/samuelebistoletti/docker-statsd-influxdb-grafana), 直接fork然后修改一些配置就可以為自己的項(xiàng)目服務(wù)了。如果你不了解相關(guān)配置可以先直接run起來，然后通過ssh進(jìn)去一探究竟。

ssh root@localhost -p 22022

配置方面，主要是要修改Telegraf的，因?yàn)樗菍?duì)接不同項(xiàng)目的，你需要收集什么樣的信息，比如cpu，disk，net等等都要在Telegraf里配。簡(jiǎn)單起見，我只設(shè)置了三個(gè)輸入。

# /etc/telegraf/telegraf.conf
[[inputs.jolokia]]
 context = "/jolokia"
[[inputs.jolokia.servers]]
 name = "springbootapp"
 host = "{app ip address}"
 port = "8080"
[[inputs.jolokia.metrics]]
 name = "metrics"
 mbean = "org.springframework.boot:name=metricsEndpoint,type=Endpoint"
 attribute = "Data"
[[inputs.jolokia.metrics]]
 name = "tomcat_max_threads"
 mbean = "Tomcat:name=\"http-nio-8080\",type=ThreadPool"
 attribute = "maxThreads"
[[inputs.jolokia.metrics]]
 name = "tomcat_current_threads_busy"
 mbean = "Tomcat:name=\"http-nio-8080\",type=ThreadPool"
 attribute = "currentThreadsBusy"

其實(shí)就是spring-boot標(biāo)準(zhǔn)的metrics以及tomcat的Threads。

完成之后重啟服務(wù)/etc/init.d/telegraf restart

查看監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

我們?cè)L問InfluxDB看看有數(shù)據(jù)了沒有http://localhost:3004/，切換數(shù)據(jù)庫(kù)到Telegraf。輸入以下命令試試吧

SHOW MEASUREMENTS
SELECT * FROM jolokia
SELECT * FROM cpu
SELECT * FROM mem
SELECT * FROM diskio

比如輸入SELECT * FROM jolokia就能看到spring-boot暴露了哪些數(shù)據(jù)，從time列也可以看出Telegraf是每隔10s收集一次，太頻繁了對(duì)server也是壓力。

上面基本涵蓋了cpu，內(nèi)存和存儲(chǔ)的一些metrics。

其實(shí)也可以配置網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的，感興趣的可以看官方的telegraf.conf，里面有配置[[inputs.net]]的例子。

數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)有了，下一步就是可視化。

按照Github上面說的進(jìn)入http://localhost:3003/，

Using the wizard click on Add data source
Choose a name for the source and flag it as Default
Choose InfluxDB as type
Choose direct as access
Fill remaining fields as follows and click on Add without altering other fields
Url: http://localhost:8086
Database: telegraf
User: telegraf
Password: telegraf

添加好InfluxDB后，新建一個(gè)Dashboard，然后快速的ADD幾個(gè)Graph來。

為了演示，我添加了三個(gè)，分別使用下面三組查詢語句來渲染出三張圖表

SELECT MEAN(usage_system) + MEAN(usage_user) AS cpu_total FROM cpu WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval)
SELECT mean("total") as "total" FROM "mem" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)
SELECT mean("used") as "used" FROM "mem" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)
SELECT mean("metrics_heap.used") as "heap_usage" FROM "jolokia" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)

第一張是CPU占用率；第二張是內(nèi)存占用情況，綠線是Total，黃線是Used；第三張是jolokia提供的jvm heap的使用，可以到看到GC的情況。

剛才還配置了Tomcat的收集，想看Tomcat的Thread情況也是妥妥的。

SELECT mean("tomcat_max_threads") FROM "jolokia" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)
SELECT mean("tomcat_current_threads_busy") FROM "jolokia" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)