python如何讀寫json數(shù)據(jù)
本文實(shí)例為大家分享了python讀寫json數(shù)據(jù)的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
案例:
在web應(yīng)用中常常用到j(luò)son數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸數(shù)據(jù),本質(zhì)上是字典類型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成字符串,通過字符串進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)傳輸,然后把接收到的字符串轉(zhuǎn)換成字典類似數(shù)據(jù)
需求:實(shí)現(xiàn)字典轉(zhuǎn)換成字符串,字符串轉(zhuǎn)換成字典數(shù)據(jù)類型,寫入文件
如何做?
1、明確dumps和dump的區(qū)別,dump的接口是文件,直接寫入文件,dumps把對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成字符串,loads 和dumps相反,load直接從文件中讀取文件并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型
2、先進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,字符串作為中間橋梁
#!/usr/bin/python3
import json
def w_json(data):
# 往文件中寫入json文件
with open('json_test.json', 'w') as wf:
json.dump(data, wf)
print('ok')
def r_json():
# 讀取json文件
with open('json_test.json', 'r') as rf:
data = json.load(rf)
return data
def chage_data(data):
# 進(jìn)行json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
try:
# separators 會(huì)把對(duì)應(yīng)符號(hào)前后的空格去掉,網(wǎng)絡(luò)傳輸中,空格沒有意義
# 還可以通過sort_keys進(jìn)行按字典可以排序,字典才有效,網(wǎng)絡(luò)傳輸一般都用json數(shù)據(jù)格式
return json.dumps(data, separators=[',', ':'], sort_keys=True)
except Exception as e:
print(e)
return None
if __name__ == '__main__':
d = {'xiao_ming': 18, 'xiao_er': 50, 'xiao_san': 17, 'xu_xue': None, 'b_l':True}
# d = [8, 2, 2, 7, 0, None, True]
data = chage_data(d)
if data:
w_json(data)
r_data = r_json()
print('讀取的數(shù)據(jù):', r_data)
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Django數(shù)據(jù)庫(kù)如何在原有表中添加新字段
這篇文章主要介紹了Django數(shù)據(jù)庫(kù)如何在原有表中添加新字段問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-09-09
Python爬蟲requests庫(kù)多種用法實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python爬蟲requests庫(kù)多種用法實(shí)例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-05-05
Python閉眼時(shí)長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)差腳本使用實(shí)例代碼講解
這篇文章主要介紹了Python閉眼時(shí)長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)差腳本使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧2023-03-03
python 對(duì)圖片進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理
介紹一些圖片處理的Python代碼,有了這些處理代碼,我們可以很方便的處理一些圖片,Python這里處理圖片一般都使用Pillow包,有此需求的朋友可以參考下2021-06-06
python numpy數(shù)組的索引和切片的操作方法
NumPy 是一個(gè) Python 包。 它代表 “Numeric Python”。它是一個(gè)由多維數(shù)組對(duì)象和用于處理數(shù)組的例程集合組成的庫(kù)。這篇文章主要介紹了python numpy 數(shù)組的索引和切片,需要的朋友可以參考下2018-10-10

