android實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別技術(shù)的示例代碼
1.前沿
人工智能時(shí)代快速來(lái)臨,其中人臉識(shí)別是當(dāng)前比較熱門(mén)的技術(shù),在國(guó)內(nèi)也越來(lái)越多的運(yùn)用,例如刷臉打卡,刷臉APP,身份識(shí)別,人臉門(mén)禁等。當(dāng)前的人臉識(shí)別技術(shù)分為WEBAPI和SDK調(diào)用兩種方式,WEBAPI需要實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng),SDK調(diào)用可以離線使用。
本次使用的虹軟提供的人臉識(shí)別的SDK,此SDK也可根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì),針對(duì)性強(qiáng)。包括人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉識(shí)別,即使在離線環(huán)境下也可正常運(yùn)行。
虹軟公司是一家具有硅谷背景的圖像處理公司,除了人臉技術(shù)以外,還有多項(xiàng)圖像及視頻處理技術(shù)。他們的雙攝像頭處理算法和人臉美化算法囊括了包括OPPO VIVO,SUMAMNG一系列手機(jī)廠商。
2.項(xiàng)目的目標(biāo)
我們需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)人臉識(shí)別功能。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是機(jī)的后置攝像頭,識(shí)別攝像頭中實(shí)時(shí)拍到的人臉信息,如果人庫(kù)注冊(cè)過(guò),則顯示識(shí)別后的人臉信息,如登記的名字;如果不在,提示未注冊(cè)。
這個(gè)功能具有多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,比如,火車(chē)站或者打卡和門(mén)禁系統(tǒng)中。
3.人臉識(shí)別的過(guò)程
人臉識(shí)別包括兩個(gè)必備的過(guò)程,人臉注冊(cè)和實(shí)時(shí)識(shí)別。
人臉注冊(cè)是指把人臉的特征信息注冊(cè)到人臉信息庫(kù)中。人臉注冊(cè)的來(lái)源可以有很多種,比如
- 國(guó)家身份證庫(kù)
- 企業(yè)自建人臉識(shí)別庫(kù)
- 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)庫(kù)
人臉特征提取是一個(gè)不可逆的過(guò)程,你無(wú)法從人臉特征信息還原一個(gè)人的臉部照片。
在線庫(kù)在使用時(shí),需要傳遞照片信息,或者提取圖像特征值,
離線的SDK相對(duì)安全,但是,在線的SDK通常提供更多的接入和調(diào)用方式,這個(gè)要結(jié)合實(shí)際情況來(lái)選擇。
4.定義并實(shí)現(xiàn)人臉庫(kù)的相關(guān)功能
如前面所述,我們希望定義自己 的人臉庫(kù),人臉庫(kù)在程序中使用List存儲(chǔ),在系統(tǒng)中保存為txt文件。
通過(guò)查詢(xún)引擎,可以知道人臉信息是保存在AFR_FSDKFace類(lèi)中的。這的主要結(jié)構(gòu)為
public static final int FEATURE_SIZE = 22020; byte[] mFeatureData;
如果要進(jìn)行人臉注冊(cè),我們需要定義另外一個(gè)類(lèi)來(lái)把人臉信息和姓名關(guān)聯(lián)起來(lái)。
class FaceRegist {
String mName;
List<AFR_FSDKFace> mFaceList;
public FaceRegist(String name) {
mName = name;
mFaceList = new ArrayList<>();
}
}
包含特征信息的長(zhǎng)度和內(nèi)容的byte數(shù)組。
我們把這些功能定義在類(lèi)FaceDB中。FaceDB需要包含引擎定義,初始化,把人臉信息保存在版本庫(kù)和從版本庫(kù)中讀出人臉信息這些功能
5.初始化引擎
為了程序結(jié)構(gòu)性考慮,我們將人臉識(shí)別相關(guān)的代碼獨(dú)立出來(lái)一個(gè)類(lèi)FaceDB,并定義必要的變量
public static String appid = "bCx99etK9Ns4Saou1EbFdC18xHdY9817EKw****"; public static String ft_key = "CopwZarSihp1VBu5AyGxfuLQdRMPyoGV2C2opc****"; public static String fd_key = "CopwZarSihp1VBu5AyGxfuLXnpccQbWAjd86S8****"; public static String fr_key = "CopwZarSihp1VBu5AyGxfuLexDsi8yyELdgsj4****"; String mDBPath; List<FaceRegist> mRegister; AFR_FSDKEngine mFREngine; AFR_FSDKVersion mFRVersion;
定義有參數(shù)的構(gòu)造函數(shù)來(lái)初始化引擎
public FaceDB(String path) {
mDBPath = path;
mRegister = new ArrayList<>();
mFRVersion = new AFR_FSDKVersion();
mUpgrade = false;
mFREngine = new AFR_FSDKEngine();
AFR_FSDKError error = mFREngine.AFR_FSDK_InitialEngine(FaceDB.appid, FaceDB.fr_key);
if (error.getCode() != AFR_FSDKError.MOK) {
Log.e(TAG, "AFR_FSDK_InitialEngine fail! error code :" + error.getCode());
} else {
mFREngine.AFR_FSDK_GetVersion(mFRVersion);
Log.d(TAG, "AFR_FSDK_GetVersion=" + mFRVersion.toString());
}
}
定義析構(gòu)函數(shù)釋放引擎占用的系統(tǒng)資源
public void destroy() {
if (mFREngine != null) {
mFREngine.AFR_FSDK_UninitialEngine();
}
}
6.實(shí)現(xiàn)人臉增加和讀取功能
通常人臉庫(kù)會(huì)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中,本次我們使用List來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的模擬,并將其保存在文本文件中,需要時(shí)從文本中讀取,保存時(shí)寫(xiě)入到文件中。
我們使用addFace方法將待注冊(cè)的人臉信息添加到人臉庫(kù)中
public void addFace(String name, AFR_FSDKFace face) {
try {
//check if already registered.
boolean add = true;
for (FaceRegist frface : mRegister) {
if (frface.mName.equals(name)) {
frface.mFaceList.add(face);
add = false;
break;
}
}
if (add) { // not registered.
FaceRegist frface = new FaceRegist(name);
frface.mFaceList.add(face);
mRegister.add(frface);
}
if (!new File(mDBPath + "/face.txt").exists()) {
if (!saveInfo()) {
Log.e(TAG, "save fail!");
}
}
//save name
FileOutputStream fs = new FileOutputStream(mDBPath + "/face.txt", true);
ExtOutputStream bos = new ExtOutputStream(fs);
bos.writeString(name);
bos.close();
fs.close();
//save feature
fs = new FileOutputStream(mDBPath + "/" + name + ".data", true);
bos = new ExtOutputStream(fs);
bos.writeBytes(face.getFeatureData());
bos.close();
fs.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
使用loadFaces從文件中讀取人臉
public boolean loadFaces(){
if (loadInfo()) {
try {
for (FaceRegist face : mRegister) {
Log.d(TAG, "load name:" + face.mName + "'s face feature data.");
FileInputStream fs = new FileInputStream(mDBPath + "/" + face.mName + ".data");
ExtInputStream bos = new ExtInputStream(fs);
AFR_FSDKFace afr = null;
do {
if (afr != null) {
if (mUpgrade) {
//upgrade data.
}
face.mFaceList.add(afr);
}
afr = new AFR_FSDKFace();
} while (bos.readBytes(afr.getFeatureData()));
bos.close();
fs.close();
}
return true;
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
if (!saveInfo()) {
Log.e(TAG, "save fail!");
}
}
return false;
}
7.實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯
7.1實(shí)現(xiàn)人臉注冊(cè)功能
人臉識(shí)別的前提條件就是人臉信息要先注冊(cè)到人臉庫(kù)中,注冊(cè)人臉庫(kù)
第一步當(dāng)然是獲取待注冊(cè)的照片,我們可以可以使用攝像頭,也可以使用照片。我們使用AlertDialog彈出選擇框
new AlertDialog.Builder(this)
.setTitle("請(qǐng)選擇注冊(cè)方式")
.setIcon(android.R.drawable.ic_dialog_info)
.setItems(new String[]{"打開(kāi)圖片", "拍攝照片"}, this)
.show();
在對(duì)應(yīng)的事件處理函數(shù)中進(jìn)行處理
switch (which){
case 1://攝像頭
Intent getImageByCamera = new Intent("android.media.action.IMAGE_CAPTURE");
ContentValues values = new ContentValues(1);
values.put(MediaStore.Images.Media.MIME_TYPE, "image/jpeg");
mPath = getContentResolver().insert(MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, values);
getImageByCamera.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, mPath);
startActivityForResult(getImageByCamera, REQUEST_CODE_IMAGE_CAMERA);
break;
case 0://圖片
Intent getImageByalbum = new Intent(Intent.ACTION_GET_CONTENT);
getImageByalbum.addCategory(Intent.CATEGORY_OPENABLE);
getImageByalbum.setType("image/jpeg");
startActivityForResult(getImageByalbum, REQUEST_CODE_IMAGE_OP);
break;
default:;
}
獲取一張照片后,后續(xù)我們就需要實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)功能。
if (requestCode == REQUEST_CODE_IMAGE_OP && resultCode == RESULT_OK) {
mPath = data.getData();
String file = getPath(mPath);
//TODO: add image coversion
}
在上面的代碼中,我們獲取到了我們需要的圖像數(shù)據(jù)bmp,把圖片取出來(lái)
我們?cè)贏pplication類(lèi)用函數(shù) decodeImage中實(shí)現(xiàn)這段代碼
public static Bitmap decodeImage(String path) {
Bitmap res;
try {
ExifInterface exif = new ExifInterface(path);
int orientation = exif.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
BitmapFactory.Options op = new BitmapFactory.Options();
op.inSampleSize = 1;
op.inJustDecodeBounds = false;
//op.inMutable = true;
res = BitmapFactory.decodeFile(path, op);
//rotate and scale.
Matrix matrix = new Matrix();
if (orientation == ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90) {
matrix.postRotate(90);
} else if (orientation == ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180) {
matrix.postRotate(180);
} else if (orientation == ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270) {
matrix.postRotate(270);
}
Bitmap temp = Bitmap.createBitmap(res, 0, 0, res.getWidth(), res.getHeight(), matrix, true);
Log.d("com.arcsoft", "check target Image:" + temp.getWidth() + "X" + temp.getHeight());
if (!temp.equals(res)) {
res.recycle();
}
return temp;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
調(diào)用AFD_FSDK_StillImageFaceDetection返回檢測(cè)到的人臉信息
人臉注冊(cè) ,首先要先檢測(cè)出來(lái)人臉,對(duì)于靜態(tài)圖片,虹軟人臉SDK中對(duì)應(yīng)的是FD,提供了一個(gè)方法名稱(chēng),叫AFD_FSDK_StillImageFaceDetection 。
我們來(lái)看一下參數(shù)列表

注意AFD_FSDKFace對(duì)象引擎內(nèi)部重復(fù)使用,如需保存,請(qǐng)clone一份AFD_FSDKFace對(duì)象或另外保存
AFD_FSDKFace是人臉識(shí)別的結(jié)果,定義如下
public class AFD_FSDKFace {
Rect mRect;
int mDegree;
}
mRect定義一個(gè)了一個(gè)矩形框Rect
在此之前我們需要注意虹軟人臉SDK使用的圖像格式是NV21的格式,所以我們需要將獲取到的圖像轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的格式。在Android_extend.jar中提供了對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換函數(shù)
byte[] data = new byte[mBitmap.getWidth() * mBitmap.getHeight() * 3 / 2];
ImageConverter convert = new ImageConverter();
convert.initial(mBitmap.getWidth(), mBitmap.getHeight(), ImageConverter.CP_PAF_NV21);
if (convert.convert(mBitmap, data)) {
Log.d(TAG, "convert ok!");
}
convert.destroy();
現(xiàn)在我們就可以調(diào)用AFD_FSDK_StillImageFaceDetection方法了
8.繪出人臉框
在List<AFD_FSDKFace>中保存了檢測(cè)到的人臉的位置信息和深度信息。
我們可以將檢測(cè)到的人臉位置信息在圖片上用一個(gè)矩形框繪制出來(lái)表示檢測(cè)到的人臉信息。
Canvas canvas = mSurfaceHolder.lockCanvas();
if (canvas != null) {
Paint mPaint = new Paint();
boolean fit_horizontal = canvas.getWidth() / (float)src.width() < canvas.getHeight() / (float)src.height() ? true : false;
float scale = 1.0f;
if (fit_horizontal) {
scale = canvas.getWidth() / (float)src.width();
dst.left = 0;
dst.top = (canvas.getHeight() - (int)(src.height() * scale)) / 2;
dst.right = dst.left + canvas.getWidth();
dst.bottom = dst.top + (int)(src.height() * scale);
} else {
scale = canvas.getHeight() / (float)src.height();
dst.left = (canvas.getWidth() - (int)(src.width() * scale)) / 2;
dst.top = 0;
dst.right = dst.left + (int)(src.width() * scale);
dst.bottom = dst.top + canvas.getHeight();
}
canvas.drawBitmap(mBitmap, src, dst, mPaint);
canvas.save();
canvas.scale((float) dst.width() / (float) src.width(), (float) dst.height() / (float) src.height());
canvas.translate(dst.left / scale, dst.top / scale);
for (AFD_FSDKFace face : result) {
mPaint.setColor(Color.RED);
mPaint.setStrokeWidth(10.0f);
mPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
canvas.drawRect(face.getRect(), mPaint);
}
canvas.restore();
mSurfaceHolder.unlockCanvasAndPost(canvas);
break;
}
}
9.將人臉注冊(cè)到人臉庫(kù)
檢測(cè)到了人臉,我們可以輸入相應(yīng)的描述信息,加入到人臉庫(kù)中。
為了提高識(shí)別的準(zhǔn)確性,我們可以對(duì)一個(gè)人多次注冊(cè)人臉信息。
public void addFace(String name, AFR_FSDKFace face) {
try {
//check if already registered.
boolean add = true;
for (FaceRegist frface : mRegister) {
if (frface.mName.equals(name)) {
frface.mFaceList.add(face);
add = false;
break;
}
}
if (add) { // not registered.
FaceRegist frface = new FaceRegist(name);
frface.mFaceList.add(face);
mRegister.add(frface);
}
if (!new File(mDBPath + "/face.txt").exists()) {
if (!saveInfo()) {
Log.e(TAG, "save fail!");
}
}
//save name
FileOutputStream fs = new FileOutputStream(mDBPath + "/face.txt", true);
ExtOutputStream bos = new ExtOutputStream(fs);
bos.writeString(name);
bos.close();
fs.close();
//save feature
fs = new FileOutputStream(mDBPath + "/" + name + ".data", true);
bos = new ExtOutputStream(fs);
bos.writeBytes(face.getFeatureData());
bos.close();
fs.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
最后,別忘記了銷(xiāo)毀人臉檢測(cè)引擎
err = engine.AFD_FSDK_UninitialFaceEngine();
Log.d("com.arcsoft", "AFD_FSDK_UninitialFaceEngine =" + err.getCode());
10.實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別
上面的代碼準(zhǔn)備完畢后,就可以開(kāi)始我們的人臉識(shí)別的功能了。我們使用一個(gè)第三方的擴(kuò)展庫(kù),ExtGLSurfaceView的擴(kuò)展 庫(kù)CameraGLSurfaceView,用ImageView和TextView顯示檢測(cè)到的人臉和相應(yīng)的描述信息。
首先是定義layout。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent" >
<com.guo.android_extend.widget.CameraSurfaceView
android:id="@+id/surfaceView"
android:layout_width="1dp"
android:layout_height="1dp"/>
<com.guo.android_extend.widget.CameraGLSurfaceView
android:id="@+id/glsurfaceView"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:layout_centerInParent="true"/>
<ImageView
android:id="@+id/imageView"
android:layout_width="120dp"
android:layout_height="120dp"
android:layout_marginLeft="10dp"
android:layout_marginTop="10dp"/>
<TextView
android:id="@+id/textView"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_alignLeft="@+id/imageView"
android:layout_alignRight="@+id/imageView"
android:layout_below="@+id/imageView"
android:layout_marginTop="10dp"
android:text="@string/app_name"
android:textAlignment="center"/>
<TextView
android:id="@+id/textView1"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_alignLeft="@+id/imageView"
android:layout_alignRight="@+id/imageView"
android:layout_below="@+id/textView"
android:layout_marginTop="10dp"
android:text="@string/app_name"
android:textAlignment="center"/>
</RelativeLayout>
因?yàn)橐嫘枰膱D像格式是NV21的,所以需要將攝像頭中的圖像格式預(yù)設(shè)置為NV21
public Camera setupCamera() {
// TODO Auto-generated method stub
mCamera = Camera.open(Camera.CameraInfo.CAMERA_FACING_BACK);
try {
Camera.Parameters parameters = mCamera.getParameters();
parameters.setPreviewSize(mWidth, mHeight);
parameters.setPreviewFormat(ImageFormat.NV21);
for( Camera.Size size : parameters.getSupportedPreviewSizes()) {
Log.d(TAG, "SIZE:" + size.width + "x" + size.height);
}
for( Integer format : parameters.getSupportedPreviewFormats()) {
Log.d(TAG, "FORMAT:" + format);
}
List<int[]> fps = parameters.getSupportedPreviewFpsRange();
for(int[] count : fps) {
Log.d(TAG, "T:");
for (int data : count) {
Log.d(TAG, "V=" + data);
}
}
mCamera.setParameters(parameters);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
if (mCamera != null) {
mWidth = mCamera.getParameters().getPreviewSize().width;
mHeight = mCamera.getParameters().getPreviewSize().height;
}
return mCamera;
}
從攝像頭識(shí)別人臉,需要使用FT庫(kù),F(xiàn)T庫(kù)在人臉跟蹤算法上對(duì)人臉檢測(cè)部分進(jìn)行了優(yōu)化,是專(zhuān)門(mén)為視頻處理而優(yōu)化的庫(kù)。
11.初始化人臉檢測(cè)引擎(FT)
和FD一樣,我們需要初始化人臉識(shí)別FT引擎。
Log.d(TAG, "AFT_FSDK_InitialFaceEngine =" + err.getCode()); err = engine.AFT_FSDK_GetVersion(version); Log.d(TAG, "AFT_FSDK_GetVersion:" + version.toString() + "," + err.getCode());
在攝像頭的預(yù)覽事件處理函數(shù)中,先調(diào)用FT的人臉識(shí)函數(shù)函數(shù),然后再調(diào)用FR中的人臉信息特征提取數(shù)函數(shù)。
AFT_FSDKError err = engine.AFT_FSDK_FaceFeatureDetect(data, width, height, AFT_FSDKEngine.CP_PAF_NV21, result); AFR_FSDKError error = engine.AFR_FSDK_ExtractFRFeature(mImageNV21, mWidth, mHeight, AFR_FSDKEngine.CP_PAF_NV21,mAFT_FSDKFace.getRect(), mAFT_FSDKFace.getDegree(), result);
這里面的result中保存了人臉特征信息。我們可以將其保存下來(lái)或下來(lái)并與系統(tǒng)中的其它信息進(jìn)行對(duì)比。
AFR_FSDKMatching score = new AFR_FSDKMatching();
float max = 0.0f;
String name = null;
for (FaceDB.FaceRegist fr : mResgist) {
for (AFR_FSDKFace face : fr.mFaceList) {
error = engine.AFR_FSDK_FacePairMatching(result, face, score);
Log.d(TAG, "Score:" + score.getScore() + ", AFR_FSDK_FacePairMatching=" + error.getCode());
if (max < score.getScore()) {
max = score.getScore();
name = fr.mName;
}
}
}
當(dāng)score的特征信息大于0.6時(shí),我們就可以認(rèn)為匹配到了人臉。顯示人臉匹配信息。
上面的循環(huán)中,可以看到,是遍歷了真?zhèn)€庫(kù)進(jìn)行尋找。我們的目的是為了演示,實(shí)際情況下,我們可以在找到一個(gè)匹配值比較高的人臉后,就跳出循環(huán)。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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