基于Spring Data Jest的Elasticsearch數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)示例

更新時(shí)間：2018年02月28日 09:21:56 作者：汪云飛記錄本

本篇文章主要介紹了基于Spring Data Jest的Elasticsearch數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)示例，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

命令查詢職責(zé)分離模式(Command Query Responsibility Segregation，CQRS)從業(yè)務(wù)上分離修改 (Command，增，刪，改，會(huì)對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行修改)和查詢（Query，查，不會(huì)對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行修改)的行為。從而使得邏輯更加清晰，便于對(duì)不同部分進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化。

CQRS有以下幾點(diǎn)有點(diǎn)：

1.分工明確，可以負(fù)責(zé)不同的部分；
2.將業(yè)務(wù)上的命令和查詢的職責(zé)分離能夠提高系統(tǒng)的性能、可擴(kuò)展性和安全性。并且在系統(tǒng)的演化中能夠保持高度的靈活性，能夠防止出現(xiàn)CRUD模式中，對(duì)查詢或者修改中的某一方進(jìn)行改動(dòng)，導(dǎo)致另一方出現(xiàn)問(wèn)題的情況；
3.邏輯清晰，能夠看到系統(tǒng)中的那些行為或者操作導(dǎo)致了系統(tǒng)的狀態(tài)變化；
4.可以從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)(Data-Driven) 轉(zhuǎn)到任務(wù)驅(qū)動(dòng)(Task-Driven)以及事件驅(qū)動(dòng)(Event-Driven)。
因此Command使用數(shù)據(jù)庫(kù)，Query使用效率查詢效率更高的Elasticsearch。

如何確保數(shù)據(jù)庫(kù)和Elasticsearch的數(shù)據(jù)的一致性？

我們可以使用事件驅(qū)動(dòng)(Event-Driven)即Spring Data的Domain Event同步數(shù)據(jù)，可參考文章：http://www.dhdzp.com/article/135604.htm 。

當(dāng)老數(shù)據(jù)庫(kù)有大量數(shù)據(jù)需要導(dǎo)入Elasticsearch時(shí)，可參考文章：http://www.dhdzp.com/article/135426.htm

Spring Data Elasticsearch使用的是transport client，而Elasticsearch官網(wǎng)推薦使用REST client。阿里云的Elasticsearch使用transport client目前還在存在問(wèn)題，阿里云推薦使用REST client。

本示例使用的是Spring Data Jest鏈接Elasticsearch（目前只有spring boot2.0以上版本支持），Elasticsearch的版本為：5.5.3

1.項(xiàng)目構(gòu)建

1.pom依賴如下：

<dependency>
  <groupId>com.github.vanroy</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-jest</artifactId>
  <version>3.0.0.RELEASE</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>io.searchbox</groupId>
  <artifactId>jest</artifactId>
  <version>5.3.2</version>
</dependency>

2.配置文件

spring:
 data:
  jest:
   uri: http://127.0.0.1:9200
   username: elastic
   password: changeme

2.構(gòu)造查詢條件

以簡(jiǎn)單的實(shí)體類為例

package com.hfcsbc.esetl.domain;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.OneToOne;
import java.util.Date;
import java.util.List;

/**
 * Create by pengchao on 2018/2/23
 */
@Document(indexName = "person", type = "person", shards = 1, replicas = 0, refreshInterval = "-1")
@Entity
@Data
public class Person {
  @Id
  private Long id;
  private String name;
  @OneToOne
  @Field(type = FieldType.Nested)
  private List<Address> address;
  private Integer number;
  private Integer status;
  private Date birthDay;
}

package com.hfcsbc.esetl.domain;
import lombok.Data;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;

/**
 * Create by pengchao on 2018/2/23
 */
@Entity
@Data
public class Address {
  @Id
  private Long id;
  private String name;
  private Integer number;
}

1.根據(jù)多個(gè)狀態(tài)查詢(類似于sql的in)

BoolQueryBuilder orderStatusCondition = QueryBuilders.boolQuery()
    .should(QueryBuilders.termQuery("status", 1))
    .should(QueryBuilders.termQuery("status", 2))
    .should(QueryBuilders.termQuery("status", 3))
    .should(QueryBuilders.termQuery("status", 4))
    .should(QueryBuilders.termQuery("status", 5));

2.and鏈接查詢(類似于sql的and)

BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
queryBuilder
    .must(queryBuilder1)
    .must(queryBuilder2)
    .must(queryBuilder3);

3.range查詢（類似于sql的between .. and ..)

復(fù)制代碼代碼如下:

QueryBuilder rangeQuery = QueryBuilders.rangeQuery("birthDay").from(yesterday).to(today);

4.嵌套對(duì)象查詢

復(fù)制代碼代碼如下:

QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.nestedQuery("nested", QueryBuilders.termQuery("address.id", 100001), ScoreMode.None);

ScoreMode: 定義other join side中score是如何被使用的。如果不關(guān)注scoring，我們只需要設(shè)置成ScoreMode.None，此種方式會(huì)忽略評(píng)分因此會(huì)更高效和節(jié)約內(nèi)存

3.獲取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

1.非嵌套獲取數(shù)據(jù)求和

SumAggregationBuilder sumBuilder = AggregationBuilders.sum("sum").field("number");
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
    .withIndices(QUERY_INDEX)
    .withTypes(QUERY_TYPE)
    .withQuery(boolQueryBuilder)
    .addAggregation(sumBuilder).build();
    
AggregatedPage<ParkingOrder> account = (AggregatedPage<ParkingOrder>) esParkingOrderRepository.search(EsQueryBuilders.buildYesterdayArrearsSumQuery(employeeId));

int sum = account.getAggregation("sum", SumAggregation.class).getSum().intValue();

2.嵌套數(shù)據(jù)求和

SumAggregationBuilder sumBuilder = AggregationBuilders.sum("sum").field("adress.num");
AggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.nested("nested", "adress").subAggregation(sumBuilder);
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
    .withIndices(QUERY_INDEX)
    .withTypes(QUERY_TYPE)
    .withQuery(boolQueryBuilder)
    .addAggregation((AbstractAggregationBuilder) aggregationBuilder).build();
AggregatedPage<ParkingOrder> account = (AggregatedPage<ParkingOrder>) esParkingOrderRepository.search(EsQueryBuilders.buildYesterdayArrearsSumQuery(employeeId));
int sum = account.getAggregation("nested", SumAggregation.class).getAggregation("sum", SumAggregation.class).getSum().intValue();

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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