TensorFlow中權(quán)重的隨機(jī)初始化的方法
一開(kāi)始沒(méi)看懂stddev是什么參數(shù),找了一下,在tensorflow/python/ops里有random_ops,其中是這么寫(xiě)的:
def random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=types.float32,
seed=None, name=None):
"""Outputs random values from a normal distribution.
Args:
shape: A 1-D integer Tensor or Python array. The shape of the output tensor.
mean: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The mean of the normal
distribution.
stddev: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The standard deviation
of the normal distribution.
dtype: The type of the output.
seed: A Python integer. Used to create a random seed for the distribution.
See
[`set_random_seed`](../../api_docs/python/constant_op.md#set_random_seed)
for behavior.
name: A name for the operation (optional).
Returns:
A tensor of the specified shape filled with random normal values.
"""
也就是按照正態(tài)分布初始化權(quán)重,mean是正態(tài)分布的平均值,stddev是正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation),seed是作為分布的random seed(隨機(jī)種子,我百度了一下,跟什么偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器還有關(guān),就是產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的),在mnist/concolutional中seed賦值為66478,挺有意思,不知道是什么原理。
后面還有truncated_normal的定義:
def truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=types.float32,
seed=None, name=None):
"""Outputs random values from a truncated normal distribution.
The generated values follow a normal distribution with specified mean and
standard deviation, except that values whose magnitude is more than 2 standard
deviations from the mean are dropped and re-picked.
Args:
shape: A 1-D integer Tensor or Python array. The shape of the output tensor.
mean: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The mean of the
truncated normal distribution.
stddev: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The standard deviation
of the truncated normal distribution.
dtype: The type of the output.
seed: A Python integer. Used to create a random seed for the distribution.
See
[`set_random_seed`](../../api_docs/python/constant_op.md#set_random_seed)
for behavior.
name: A name for the operation (optional).
Returns:
A tensor of the specified shape filled with random truncated normal values.
"""
截?cái)嗾龖B(tài)分布,以前都沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)。
TensorFlow還提供了平均分布等。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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