Java+opencv3.2.0之直方圖均衡詳解
更新時間：2018年02月10日 10:03:27 作者：帥氣的貓爪
這篇文章主要為大家詳細介紹了Java+opencv3.2.0之直方圖均衡的相關(guān)資料，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
直方圖均衡化是通過拉伸像素強度分布范圍來增強圖像對比度的一種方法。
直方圖均衡化的步驟：
1、計算輸入圖像的直方圖H
2、進行直方圖歸一化，使直方圖組距的和為255
3、計算直方圖積分
4、采用H'作為查詢表：dst(x,y)=H'(src(x,y))進行圖像變換
函數(shù)：Imgproc.equalizeHist(Mat src, Mat dst)
參數(shù)說明：
src：源圖像
dst：運算結(jié)果圖像
示例代碼：
public static void main(String[] args)
{
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat source = Imgcodecs.imread("F:\\t0132354347a982c497.jpg");
Mat dst = new Mat();
List<Mat> mv = new ArrayList<Mat>();
Core.split(source, mv);
for (int i = 0; i < source.channels(); i++)
{
Imgproc.equalizeHist(mv.get(i), mv.get(i));
}
Core.merge(mv, dst);
Imgcodecs.imwrite("F:\\dst.jpg", dst);
}
源圖像：
結(jié)果：
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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