Java+opencv3.2.0之scharr濾波器
在opencv中scharr濾波器是配合sobel算子的運算而存在的。當(dāng)sobel內(nèi)核為3時，結(jié)果可能會產(chǎn)生比較明顯的誤差，針對這一問題，Opencv提供了scharr函數(shù)。該函數(shù)只針對大小為3的核，并且運算速率和sobel函數(shù)一樣快，結(jié)果更加精確，但抗噪性不如sobel函數(shù)。
使用scharr濾波器計算x或y方向的圖像差分，它的參數(shù)變量和sobel一樣。
函數(shù)：Imgproc.Scharr(Mat src, Mat dst, int ddepth, int dx, int dy, double scale, double delta, int borderType)
參數(shù)說明：
src：源圖像
dst：檢測結(jié)果圖像
ddepth：輸出圖像的深度
dx：x方向上的差分階數(shù)
dy：y方向上的差分階數(shù)
scale：縮放因子
delta：結(jié)果存入輸出圖像前可選的delta值，默認(rèn)為0
borderType：邊界模式，默認(rèn)BORDER_DEFAULT
示例代碼：
public static void main(String[] args)
{
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\2011031213205880528.jpg");
Mat dst = src.clone();
Mat dstx = src.clone();
Mat dsty = src.clone();
Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(3, 3), 0);
Imgproc.cvtColor(dst, dst, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
Imgproc.Scharr(dst, dstx, -1, 1, 0, 1, 0, Core.BORDER_DEFAULT);
Imgcodecs.imwrite("F:\\dstx.jpg", dstx);
Imgproc.Scharr(dst, dsty, -1, 0, 1, 1, 0, Core.BORDER_DEFAULT);
Imgcodecs.imwrite("F:\\dsty.jpg", dsty);
Core.addWeighted(dstx, 0.5, dsty, 0.5, 0, dst);
Imgcodecs.imwrite("F:\\dst.jpg", dst);
}
源圖像：
X方向的scharr：
Y方向的scharr：
合并梯度后：
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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