詳解python中的線程
Python中創(chuàng)建線程有兩種方式：函數(shù)或者用類來創(chuàng)建線程對象。
函數(shù)式：調(diào)用 _thread 模塊中的start_new_thread()函數(shù)來產(chǎn)生新線程。
類：創(chuàng)建threading.Thread的子類來包裝一個線程對象。
1.線程的創(chuàng)建
1.1 通過thread類直接創(chuàng)建
import threading
import time
def foo(n):
time.sleep(n)
print("foo func:",n)
def bar(n):
time.sleep(n)
print("bar func:",n)
s1=time.time()
#創(chuàng)建一個線程實例t1,foo為這個線程要運行的函數(shù)
t1=threading.Thread(target=foo,args=(3,))
t1.start() #啟動線程t1
#創(chuàng)建一個線程實例t2,bar為這個線程要運行的函數(shù)
t2=threading.Thread(target=bar,args=(5,))
t2.start() #啟動線程t2
print("ending")
s2=time.time()
print("cost time:",s2-s1)
在這段程序里，一個函數(shù)會先休眠幾秒鐘，然后再打印一句話，第二個函數(shù)也是先休眠幾秒鐘，然后打印一句話。
接著程序會實例化兩個線程，并調(diào)用兩個函數(shù)來執(zhí)行，最后會打印程序問總共執(zhí)行了多少時間
程序運行結果如下：
ending cost time: 0.002000093460083008 foo func: 3 bar func: 5
程序會先運行父線程，打印"ending",然后打印程序執(zhí)行父線程的時間，最后才會運行子線程
1.2 通過thread類來繼承式創(chuàng)建
import threading
import time
# 定義MyThread類，其繼承自threading.Thread這個父類
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
print("ok")
time.sleep(2)
print("end t1")
# 對類進行實例化
t1=MyThread()
# 啟動線程
t1.start()
print("ending")
2. Thread類的一些常用方法
2.1 join():在子線程完成之前，主線程將一直被阻塞****
線程的join方法必須在子線程的start方法之后定義
在第一個例子中加入兩行代碼，如下：
import threading
import time
def foo(n):
time.sleep(n)
print("foo func:",n)
def bar(n):
time.sleep(n)
print("bar func:",n)
s1=time.time()
t1=threading.Thread(target=foo,args=(3,))
t1.start()
t2=threading.Thread(target=bar,args=(5,))
t2.start()
t1.join() # 阻塞t1線程
t2.join() # 阻塞t2線程
print("ending")
s2=time.time()
print("cost time:",s2-s1)
再次執(zhí)行程序，運行結果如下：
foo func: 3 bar func: 5 ending cost time: 5.002285957336426
程序運行到子線程t1中的foo方法時會睡眠3秒鐘，與此同時，子線程t2也在睡眠
等到子線程t1睡眠完成后，開始打印foo函數(shù)中的print語句，然后子線程t1執(zhí)行完成
2秒鐘之后，子線程t2睡眠完成，開始打印bar函數(shù)中的print語句，然后子線程t2也執(zhí)行完成。
而在這之前，主線程一直處于阻塞狀態(tài)。等到子線程執(zhí)行完成之后主線程才會執(zhí)行
2.2 setDeamon(True)
setDaemon方法作用是將進程聲明為守護線程，必須在`start()`方法調(diào)用之前，
如果不設置為守護線程，程序會被無限掛起
在程序執(zhí)行過程中，執(zhí)行一個主線程，主線程又創(chuàng)建一個子線程時，主線程和子線程會分別運行。
當主線程運行完成時，會檢驗子線程是否執(zhí)行完成，如果子線程執(zhí)行完成，則主線程會等待子線程完成后再退出。
但是有的時候只要主線程執(zhí)行完成之后，不管子線程是否執(zhí)行完成，都和主線程一起退出，這個就需要調(diào)用setDeamon方法了。
拿第一個例子來說吧，現(xiàn)在我想讓子線程t1和t2隨同主線程關閉，代碼如下：
import threading
import time
def foo(n):
print("foo start")
time.sleep(n)
print("foo end...")
def bar(n):
print("bar start")
time.sleep(n)
print("bar end...")
s1 = time.time()
t1 = threading.Thread(target=foo, args=(3,))
t1.setDaemon(True)
t1.start()
t2 = threading.Thread(target=bar, args=(5,))
t2.setDaemon(True)
t2.start()
print("ending")
s2 = time.time()
print("cost time:", s2 - s1)
程序運行結果如下 ：
foo start bar start ending cost time: 0.003000020980834961
可以看到，把t1和t2都聲明為守護線程后，程序自上而下執(zhí)行，先執(zhí)行子線程t1中的foo方法，打印foo函數(shù)中的第一條打印語句，然后子線程t1進入到睡眠狀態(tài)。
然后子線程t2執(zhí)行，打印bar函數(shù)中的第一條print語句，然后子線程t2進入睡眠狀態(tài)，程序切換到主線程運行
主線程打印完"ending"語句，發(fā)現(xiàn)子線程t1和t2已經(jīng)被設置為守護線程，所以主線程不需要再等待兩個子線程執(zhí)行完成，而是立即結束，打印整個程序的執(zhí)行時間。
整個程序就跟隨主線程一起關閉了。
2.3 子線程的一些其他方法
isAlive() #判斷一個線程是否是活動線程
getName() #返回線程的名字
setName() #設置線程的名字
import threading
import time
def foo(n):
time.sleep(n)
print("foo func:", n)
def bar(n):
time.sleep(n)
print("bar func:", n)
s1 = time.time()
t1 = threading.Thread(target=foo, args=(3,))
t1.setDaemon(True)
print("線程還未啟動時，判斷t1是否是活動的線程：", t1.isAlive()) # 線程還未啟動，所以是False
t1.start() # 啟動線程
print("線程已啟動時，判斷t1是否是活動的線程：", t1.isAlive()) # 線程已啟動，所以是True
print("修改前的線程名為：",t1.getName()) # 獲取線程名
t1.setName("t1") #設置線程名
print("修改后的線程名為：",t1.getName()) # 獲取線程名
t1.join()
print("線程執(zhí)行完成時，判斷t1是不否是活動的線程：", t1.isAlive()) # 線程已執(zhí)行完成，所以是False
# print(threading.activeCount())
print("ending")
s2 = time.time()
print("cost time:", s2 - s1)
程序執(zhí)行結果：
線程還未啟動時，判斷t1是否是活動的線程： False
線程已啟動時，判斷t1是否是活動的線程： True
修改前的線程名為： Thread-1
修改后的線程名為： t1
foo func: 3
線程執(zhí)行完成時，判斷t1是不否是活動的線程： False
ending
cost time: 3.001171588897705
3.threading模塊提供的一些方法
threading.currentThread() #返回當前的線程變量
threading.enumerate() #返回一個包含正在運行的線程的列表，不包括啟動前和終止后的線程
threading.activeCount() #返回正在運行的線程數(shù)量，等同于len(threading.enumerate())
import threading
import time
def foo(n):
time.sleep(n)
print("foo func:", n)
def bar(n):
time.sleep(n)
print("bar func:", n)
s1 = time.time()
t1 = threading.Thread(target=foo, args=(3,))
t1.setDaemon(True)
t1.start()
t2 = threading.Thread(target=bar, args=(5,))
t2.setDaemon(True)
t2.start()
print("程序中正在運行的線程數(shù)量：",threading.activeCount())
print("程序中當前的線程變量：",threading.currentThread())
print("當前正在運行的線程的列表：",threading.enumerate())
print("ending")
s2 = time.time()
print("cost time:", s2 - s1)
程序執(zhí)行結果：
程序中正在運行的線程數(shù)量： 3
程序中當前的線程變量： <_MainThread(MainThread, started 7064)>
當前正在運行的線程的列表： [<_MainThread(MainThread, started 7064)>, <Thread(Thread-1, started daemon 6384)>, <Thread(Thread-2, started daemon 2640)>]
ending
cost time: 0.002000093460083008
總結
以上所述是小編給大家介紹的詳解python中的線程，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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