Python+PIL實(shí)現(xiàn)支付寶AR紅包
本文實(shí)例為大家分享了Python+PIL處理支付寶AR紅包的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
思路比較簡(jiǎn)單：
1、對(duì)圖片進(jìn)行銳化處理；
2、設(shè)(r_h, g_h, b_h)為支付寶遮罩黑條的RGB值，以此為中心，查找半徑為Diff_radius的范圍內(nèi)所有的色值；
3、對(duì)每一行符合步驟2的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)，若該數(shù)值超過(guò)某個(gè)臨界值(如：圖片寬度的一半)，將其所在行替換為上一行非遮罩?jǐn)?shù)據(jù)；
4、對(duì)處理后的圖片高斯濾鏡。
以下是python代碼：
from PIL import Image,ImageFilter
Diff_radius = 500
diff_min = 1
r_h, g_h, b_h = 43, 55, 66
image = Image.open('test.png')
image_width = image.size[0]
image_height = image.size[1]
rgb_im = image.convert('RGB')
img_sharpen = image.filter(ImageFilter.SHARPEN)
img_new = Image.new('RGBA', image.size, (255,255,255,255))
img_copy = img_sharpen.crop((0,0,image_width,image_height))
img_new.paste(img_copy, (0,0,image_width,image_height))
y_tmp = 0
for y in range(image_height):
y_is_black = 0
current_line_flag_acc = 0
for x in range(image_width):
r, g, b = rgb_im.getpixel((x, y))
if ((r_h-r)**2 + (g_h-g)**2 + (b_h-b)**2) < Diff_radius :
current_line_flag_acc = current_line_flag_acc + 1
if (x == image_width - 1) and (current_line_flag_acc > diff_min) :
y_is_black = 1
img1 = img_new.crop((0,y_tmp-2,image_width,y_tmp-1))
img_new.paste(img1, (0,y,image_width,y+1))
# print('y_tmp:%d -> y:%d'%(y_tmp,y))
elif (x == image_width - 1) and not y_is_black:
y_tmp = y
# img_save = img_new.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=1.5))
img_new.save('test_1.png')
print("done!")
對(duì)于不同的圖片，可能需要修改3、4、5行的參數(shù)。
目前測(cè)試過(guò)幾組照片，發(fā)現(xiàn)給出的線索圖片越復(fù)雜，這種方法處理后能被識(shí)別的成功率越高，尤其是對(duì)人臉，簡(jiǎn)單的處理后基本都可以識(shí)別。
識(shí)別成功的：
識(shí)別失敗的：
以上內(nèi)容僅用作學(xué)習(xí)，起到拋磚引玉的作用，請(qǐng)不要用作其他用途。我只是個(gè)python和PIL的初學(xué)者。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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