redis使用watch秒殺搶購實現(xiàn)思路
本文實例為大家分享了redis使用watch秒殺搶購的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
1、使用watch,采用樂觀鎖
2、不使用悲觀鎖,因為等待時間非常長,響應(yīng)慢
3、不使用隊列,因為并發(fā)量會讓隊列內(nèi)存瞬間升高
代碼:
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
* redis測試搶購
*
* @author 10255_000
*
*/
public class RedisTest {
public static void main(String[] args) {
final String watchkeys = "watchkeys";
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20);
final Jedis jedis = new Jedis("192.168.3.202", 6379);
jedis.set(watchkeys, "0");// 重置watchkeys為0
jedis.del("setsucc", "setfail");// 清空搶成功的,與沒有成功的
jedis.close();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {// 測試一萬人同時訪問
executor.execute(new MyRunnable());
}
executor.shutdown();
}
}
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;
public class MyRunnable implements Runnable {
String watchkeys = "watchkeys";// 監(jiān)視keys
Jedis jedis = new Jedis("192.168.3.202", 6379);
public MyRunnable() {
}
@Override
public void run() {
try {
jedis.watch(watchkeys);// watchkeys
String val = jedis.get(watchkeys);
int valint = Integer.valueOf(val);
String userifo = UUID.randomUUID().toString();
if (valint < 10) {
Transaction tx = jedis.multi();// 開啟事務(wù)
tx.incr("watchkeys");
List<Object> list = tx.exec();// 提交事務(wù),如果此時watchkeys被改動了,則返回null
if (list != null) {
System.out.println("用戶:" + userifo + "搶購成功,當前搶購成功人數(shù):"
+ (valint + 1));
/* 搶購成功業(yè)務(wù)邏輯 */
jedis.sadd("setsucc", userifo);
} else {
System.out.println("用戶:" + userifo + "搶購失敗");
/* 搶購失敗業(yè)務(wù)邏輯 */
jedis.sadd("setfail", userifo);
}
} else {
System.out.println("用戶:" + userifo + "搶購失敗");
jedis.sadd("setfail", userifo);
// Thread.sleep(500);
return;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
jedis.close();
}
}
}
Redis對事物的支持目前比較簡單。Redis只能保證一個client發(fā)起的事務(wù)中的命令可以連續(xù)的執(zhí)行,但后面命令出錯前面不會回滾。而中間不會插入其他client的命令。當一個client在找一個連續(xù)中發(fā)出multi命令時,這個鏈接會進入一個事務(wù)上下文,該鏈接后續(xù)的命令不會立即執(zhí)行,而是先放到隊列中,當執(zhí)行exec命令是,redis會順序的執(zhí)行隊列中的所有命令。當如果隊列中有命令錯誤,不會回滾。
樂觀鎖:大多數(shù)是基于數(shù)據(jù)版本(version)的記錄機制實現(xiàn)的。即為數(shù)據(jù)增加一個版本標識,在基于數(shù)據(jù)庫表的版本解決方案中,一般是通過為數(shù)據(jù)庫表添加一個”version”字段來實現(xiàn)讀取出數(shù)據(jù)時,將此版本號一同讀出,之后更新時,對此版本號+1。此時,將提交數(shù)據(jù)的版本號與數(shù)據(jù)庫表對應(yīng)記錄版本號進行比對,如果提交的數(shù)據(jù)版本號大于數(shù)據(jù)當前版本號,則予以更新,否則認為是過去數(shù)據(jù)。
在Redis中,使用watch命令實現(xiàn)樂觀鎖(watch key):
watch命令會監(jiān)視給定的key,當exec時,如果監(jiān)視的key從調(diào)用watch后發(fā)生過變化,則事務(wù)會失敗,也可以調(diào)用wathc多長監(jiān)視多個key。這樣就可以對指定key加樂觀鎖了。注意watch的可以是對整個連接有效的。事務(wù)也一樣。如果連接斷開,監(jiān)視和事務(wù)都會被自動清除。當然exec,discard,unwatch命令都會清除連接中的所有監(jiān)視。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
高并發(fā)下Redis精確計數(shù)與時間窗口過期的方法詳解
在實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中,我們經(jīng)常需要統(tǒng)計某個事件在特定時間窗口內(nèi)的發(fā)生次數(shù),本文將詳細介紹如何基于 Redis 實現(xiàn)高性能、高可用的計數(shù)方案,需要的可以參考下2025-03-03
Redis 數(shù)據(jù)庫忘記密碼找回或重置的解決方法
對于 Redis 數(shù)據(jù)庫,如果忘記了密碼,可以通過密碼重置來找回密碼,今天通過本文給大家分享Redis 數(shù)據(jù)庫忘記密碼找回或重置的解決方法,感興趣的朋友一起看看吧2024-01-01
Redis?鍵值對(key-value)數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)方法
Redis 的鍵值對中的 key 就是字符串對象,而 value 可以是字符串對象,也可以是集合數(shù)據(jù)類型的對象,比如 List 對象,Hash 對象、Set 對象和 Zset 對象,這篇文章主要介紹了Redis?鍵值對數(shù)據(jù)庫是怎么實現(xiàn)的,需要的朋友可以參考下2024-05-05
Quarkus集成redis操作Redisson實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通
這篇文章主要為大家介紹了Quarkus集成redis操作Redisson實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通的示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步2022-02-02

